计算连接点

摘要

计算重叠镶嵌数据集项目之间的连接点。连接点随后可用于计算镶嵌数据集的校正。

用法

• 可使用追加控制点工具将连接点与控制点相结合。

• 然后，连接点和可选控制点则可用作计算校正工具的输入内容。

• 如果您的镶嵌数据库包含许多项目，建议您避免使用输出影像要素参数，因为处理结果将耗费很长时间。

语法

ComputeTiePoints_management (in_mosaic_dataset, out_control_points, {similarity}, {in_mask_dataset}, {out_image_features})

参数	说明	数据类型
in_mosaic_dataset	将用于创建连接点的输入镶嵌数据集。	Mosaic Layer; Mosaic Dataset
out_control_points	输出控制点表。此表将包含使用此工具创建的连接点。	Feature Class
similarity [similarity,...] (可选)	为匹配连接点选择容差等级。 LOW —此匹配连接点对的相似容差等级为低级。此选项将生成最匹配的连接点对，但是某些匹配连接点对的错误 (error) 等级可能比较高。 MEDIUM —此匹配连接点对的相似容差等级为中级。这是默认设置。 HIGH —匹配连接点对的相似容差等级为高级。此选项将生成数目最少的匹配连接点对，但是每个匹配连接点对的错误 (error) 等级可能比较低。	String
in_mask_dataset (可选)	用于排除控制点计算中不需要的区域的面要素类。 名称为 mask 的字段可控制区域的纳入或排除。值为 1 时表示由面（内部）定义的区域将从计算中排除。值为 2 时表示计算中将包括定义的面（内部），而不包括面外部的区域。	Feature Layer
out_image_features (可选)	输出影像要素点表。该表将保存为面要素类。该输出数据量可能非常大。	Feature Class

代码实例

计算连接点 (ComputeTiePoints) 示例 1（Python 窗口）

这是计算连接点 (ComputeTiePoints) 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.ComputeTiePoints_management("c:/workspace/BD.gdb/redQB", 
     "c:/workspace/BD.gdb/redQB_tiePoints", "MEDIUM")

计算连接点 (ComputeTiePoints) 示例 2（独立脚本）

这是计算连接点 (ComputeTiePoints) 工具的 Python 脚本示例。

#compute tie points

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"

#Compute tie points for a mosaic dataset
mdName = "BD.gdb/redlandsQB"
out_tiePoint = "BD.gdb/redlandsQB_tiePoints"

arcpy.ComputeTiePoints_management(mdName, out_tiePoint, "MEDIUM")

环境

• 并行处理因子

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