摘要
配置地理数据库日志文件表工具可用于更改企业级地理数据库使用的日志文件表类型,以维护 ArcGIS 中所选记录的列表。
用法
仅可针对企业级地理数据库运行此工具。
只有地理数据库管理员能运行配置地理数据库日志文件表工具。
语法
ConfigureGeodatabaseLogFileTables_management (input_database, log_file_type, {log_file_pool_size}, {use_tempdb})
参数 | 说明 | 数据类型 |
input_database | 提供想要更改日志文件表配置的企业级地理数据库的数据库连接(.sde 文件)。必须由地理数据库管理员建立此连接。 | Workspace |
log_file_type [log_file_type,...] | 指定希望地理数据库使用的日志文件表类型:SESSION_LOG_FILE 或 SHARED_LOG_FILE。 有关日志文件表选项的信息,请参阅应用于数据库管理系统的主题:
| String |
log_file_pool_size (可选) | 如果您希望地理数据库使用地理数据库管理员拥有的基于会话的日志文件表池,则指定要在池中包括的表数量。 | Long |
use_tempdb (可选) |
| Boolean |
代码实例
ConfigureLogFileTables 示例 1(Python 窗口)
可在 Python 窗口中运行此脚本以更改日志文件表配置,从而使用在地理数据库管理员方案中创建的基于会话的日志文件表。在本示例中,日志文件池为 100 个表。
import arcpy input_database = "c:\\temp\\ProductionGDB.sde"
log_file_type = "SESSION_LOG_FILE"
log_file_pool_size = 100 arcpy.ConfigureGeodatabaseLogFileTables_management(input_database,log_file_type,log_file_pool_size)
ConfigureLogFileTables 示例 2(独立 Python 脚本)
默认情况下,SQL Server 中的地理数据库使用在 TempDB 数据库中创建的基于会话的日志文件表。如果更改了默认设置,可以使用该脚本更改回使用 TempDB 中的会话日志文件。
# Description: configure geodatabase log file tables
# Set the necessary product code import arceditor
# Import arcpy module import arcpy
# Local variables:
input_database = "c:\\temp\\ProductionGDB.sde"
log_file_type = "SESSION_LOG_FILE"
log_file_pool_size = 0 use_tempdb = TRUE
# Process: Diagnose Version Metadata arcpy.ConfigureGeodatabaseLogFileTables_management(input_database,log_file_type,log_file_pool_size,use_tempdb)
ConfigureLogFileTables 示例 2(独立 Python 脚本)
默认情况下,IBM DB2、IBM Informix、Oracle 和 PostgreSQL 中的地理数据库使用共享日志文件。如果您更改了默认设置但希望更改回来,可运行以下脚本。您还可以运行此脚本将设置更改为 SQL Server 中的地理数据库来使用共享日志文件表,尽管这不是 SQL Server 的推荐设置。
# Description: configure geodatabase log file tables
# Set the necessary product code import arceditor
# Import arcpy module import arcpy
# Local variables:
input_database = "c:\\temp\\ProductionGDB.sde"
log_file_type = "SHARED_LOG_FILE"
log_file_pool_size = 0
# Process: Diagnose Version Metadata arcpy.ConfigureGeodatabaseLogFileTables_management(input_database,log_file_type,log_file_pool_size)