摘要
从要素类或表字段中移除属性域关联。
用法
此工具的作用与指定字段的属性域功能相反。从字段中移除属性域会一并移除字段和属性域之间的关联。
当属性域从字段中移除后，该字段的属性验证规则也将从数据库中移除。
相同属性域可与同一个表、要素类或子类型的多个字段关联，也可以与多个表和要素类关联。从字段中移除属性域不会影响其他属性域关联。
还可以在 ArcCatalog 或目录窗口中管理工作空间属性域。可通过数据库属性对话框中的属性域选项卡创建和修改属性域。
当前地图图层可能用于定义“输入”表。
子类型参数的添加值按钮仅在模型构建器中使用。在模型构建器中，如果前面的工具尚未运行或其派生数据不存在，则可能不会使用值来填充“子类型”参数。添加值按钮可用于添加所需值，以完成移除字段的属性域对话框并继续构建模型。
语法
RemoveDomainFromField_management (in_table, field_name, {subtype_code})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_table | 包含要移除的属性域的输入表。 | Table View |
field_name | 不再与属性域关联的字段。 | Field |
subtype_code [subtype_code,...] (可选) | 不再与属性域关联的子类型编码。 | String |
代码实例
移除字段的属性域示例（Python 窗口）
以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 RemoveDomainFromField 函数。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.RemoveDomainFromField_management("montgomery.gdb/water/distribmains", "DIAMETER")
移除字段的属性域示例 2（独立脚本）
此独立脚本将 RemoveDomainFromField 函数用作编辑属性域的工作流的一部分。
# Name: RemoveDomainsExample.py
# Purpose: Update an attribute domain to constrain valid pipe material values
# Import system modules
import arcpy, os
try:
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = "data"
# set local parameters
inFeatures = "Montgomery.gdb/Water/DistribMains"
inField = "MATERIAL"
dWorkspace = "Montgomery.gdb"
domName = "Material"
codedValue = "ACP: Asbestos concrete"
codeField = "TYPE"
descField = "DESRIPT"
# Process: Remove the constraint from the material field
arcpy.RemoveDomainFromField_management(inFeatures, inField)
# Edit the domain values
# Process: Remove a coded value from the domain
arcpy.DeleteCodedValueFromDomain_management(dWorkspace, domName, codedValue)
# Process: Create a table from the domain to edit it with ArcMap editing tools
arcpy.DomainToTable_management(dWorkspace, domname, dWorkspace + os.sep + domname , codeField, descField)
# Process: Delete the domain
arcpy.DeleteDomain_management(dWorkspace, domName)
# Edit the domain table outside of geoprocessing
# and then bring the domain back in with the TableToDomain process
except Exception as err:
print(err.args[0])