帮助

分割栅格

摘要

按照面中的切片或要素将栅格数据集分为多个更小的部分。

用法

  • 输出文件将共享输入源栅格的大部分属性，例如，空间参考、源类型、像素类型、像素深度和像元大小。

  • 分块方法可确定使用哪些可选参数来判断输出分块的尺寸和位置。在这两种情况下，使用 NoData 值在没有相应源数据的位置填充分块。数据格式取决于各种格式规范的限制以及源图像数据类型。无效组合会产生相应的错误消息。

  • 如果分块已经存在（如果存在同名文件），则不会覆盖此分块。

  • 如果分块仅包含 NoData 像素值，则不会创建此分块。

语法

SplitRaster_management (in_raster, out_folder, out_base_name, split_method, format, {resampling_type}, {num_rasters}, {tile_size}, {overlap}, {units}, {cell_size}, {origin}, {split_polygon_feature_class}, {clip_type}, {template_extent}, {nodata_value})
参数说明数据类型
in_raster

要进行分割的栅格。

Raster Layer
out_folder

新栅格数据集的目标。

Folder
out_base_name

您将创建的每个栅格数据集的前缀。将对每个前缀追加一个数字（从 0 开始）。

String
split_method

确定如何分割栅格数据集。

  • SIZE_OF_TILE —指定切片的宽度和高度。
  • NUMBER_OF_TILES — 指定要通过将数据集分为多个列和行而创建的栅格切片数。
  • POLYGON_FEATURES — 使用要素类中的各个面几何来分割栅格。
String
format

输出栅格数据集的格式。

  • TIFF —标记图像文件格式。这是默认设置。
  • BMP —Microsoft 位图。
  • ENVI —ENVI DAT。
  • Esri BIL —Esri 波段按行交叉。
  • Esri BIP —Esri 波段按像素交叉。
  • Esri BSQ —Esri 波段顺序格式。
  • GIF —图形交换格式。
  • GRID —Esri 格网。
  • IMAGINE IMAGE —ERDAS IMAGINE。
  • JP2 —JPEG 2000。
  • JPEG —联合图像专家组。
  • PNG —可移植网络图形。
String
resampling_type
(可选)

根据您具有的数据类型选择相应技术。

  • NEAREST —最快的重采样方法，可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据，例如土地覆被。
  • BILINEAR —通过计算周围 4 个像素的平均值（已针对距离进行加权）来计算每个像素的值。适用于连续数据。
  • CUBIC —通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像，但可创建位于源数据中范围之外的值。适用于连续数据。
  • MAJORITY —基于 3x3 窗口中出现频率最高的值来确定每个像素的值。适用于离散数据。
String
num_rasters
(可选)

要将栅格数据集分割成的行 (x) 数和列 (y) 数。点的 X 坐标和 Y 坐标分别定义行数和列数。X 坐标是行数，Y 坐标是列数。

Point
tile_size
(可选)

输出分块的 x 尺寸和 y 尺寸。默认的测量单位是像素。可通过 units 参数更改测量单位。点的 X 坐标和 Y 坐标定义输出切片的维度。X 坐标是输出的水平维度，Y 坐标是输出的垂直维度。

Point
overlap
(可选)

这些切片不必完全对齐；使用此参数设置切片之间的重叠数量。默认的测量单位是像素。可通过 units 参数更改测量单位。

Double
units
(可选)

设置 tile_size 和 overlap 参数的测量单位。

  • PIXELS —单位为像素。这是默认设置。
  • METERS —单位为米。
  • FEET —单位为英尺。
  • DEGREES —单位为十进制度。
  • MILES —单位为英里。
  • KILOMETERS —单位为千米。
String
cell_size
(可选)

输出栅格的空间分辨率。如果留空，输出像元大小将与输入栅格相匹配。更改像元大小值时，切片大小将重置为图像大小，切片计数将重置为 1。

Point
origin
(可选)

更改左下角原点的坐标，即切片方案的开始位置。如果留空，左下角原点将与输入栅格相同。

Point
split_polygon_feature_class
(可选)

将用于分割栅格数据集的要素类。

Feature Layer
clip_type
(可选)

在分割栅格数据集之前，限制其范围。

  • NONE — 使用输入栅格数据集的全图范围。
  • EXTENT —指定裁剪边界的边界框。
  • FEATURE_CLASS —指定用于裁剪范围的要素类。
String
template_extent
(可选)

用于定义裁剪边界的范围或数据集。数据集可以是一个栅格或一个要素类。

Extent
nodata_value
(可选)

具有指定值的所有像素将在输出栅格数据集中被设置为 NoData。

String

代码实例

分割栅格 (SplitRaster) 示例 1（Python 窗口）

这是 SplitRaster 的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.SplitRaster_management("c:/source/large.tif", "c:/output/splitras",
                             "ras", "NUMBER_OF_TILES", "TIFF", "NEAREST",
                             "2 2", "#", "10", "PIXELS", "#", "#")
分割栅格 (SplitRaster) 示例 2（独立脚本）

这是 SplitRaster 的 Python 脚本示例。

##====================================
##Split Raster
##Usage: SplitRaster_management in_raster out_folder out_base_name SIZE_OF_TILE
##                              | NUMBER_OF_TILES | TIFF | BMP | ENVI | ESRI BIL |
##                              ESRI BIP | ESRI BSQ | GIF | GRID | IMAGINE IMAGE | 
##                              JP2 | JPG | PNG {NEAREST | BILINEAR | CUBIC | 
##                              MAJORITY} {num_rasters} {tile_size} {overlap} 
##                              {PIXELS | METERS | FEET | DEGREES | KILOMETERS | 
##                              MILES} {cell_size} {origin}
    
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"\\myServer\PrjWorkspace\RasGP"

##Equally split a large TIFF image by number of images
arcpy.SplitRaster_management("large.tif", "splitras", "number", "NUMBER_OF_TILES",\
                             "TIFF", "NEAREST", "2 2", "#", "4", "PIXELS",\
                             "#", "#")

##Equally split a large TIFF image by size of images
arcpy.SplitRaster_management("large.tif", "splitras", "size2", "SIZE_OF_TILE",\
                             "TIFF", "BILINEAR", "#", "3500 3500", "4", "PIXELS",\
                             "#", "-50 60")

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