栅格综合工具集概述

需要 Spatial Analyst 许可。

“栅格综合”分析工具可用于清理栅格中较小的错误数据，或者用于概化数据以便删除常规分析中不需要的详细信息。

错误数据常见的来源有以下几种：

• 分类卫星影像可能包含许多小的误分类的像元区域。
• 纸质地图的扫描图像可能包含一些不需要的线或文本
• 可能存在不同格式、不同分辨率或不同投影方式的栅格转换问题。

栅格综合工具可以帮助您识别类似上述的区域，并对组成这些区域的像元自动分配更确切的值。

栅格综合工具分为以下三个常规类别：

• 对区域进行概化的工具。

  (（包括 Nibble、收缩、扩展、区域合并和细化）

• 对区域边缘进行平滑处理的工具。

  (（包括边界清理和众数滤波）

• 更改数据分辨率的工具。

  (（聚合）

下表列出了可用的“栅格综合”工具，并对每个工具进行了简要描述。

工具	描述
聚合	生成分辨率降低版本的栅格。每个输出像元包含此像元范围内所涵盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值或中值。
边界清理	通过扩展和收缩来平滑区域间的边界。
扩展	按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。
众数滤波	根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。
Nibble	用最邻近点的值替换掩膜范围内的栅格像元的值。
区域合并	记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。每个区域都将被分配给唯一编号。
收缩	按指定像元数目收缩所选区域，方法是用邻域中出现最频繁的像元值替换该区域的值。
细化	通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状要素进行细化。

栅格综合工具集中的工具