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类别概率的工作原理

需要 Spatial Analyst 许可。

  • 示例

类别概率工具输出多元栅格。输入特征文件中的每个类或聚类都有一个波段。每个波段存储像元属于该类的概率。对于在完成分类后合并类,这将非常有用。

如果发现分类中的某些区域被分配给某一类的概率不是很高,则说明可能存在混合类。例如,根据分类概率波段,一个已被分类为森林的区域属于森林类的概率只有 55%。您又发现同一区域属于草地类的概率却有 40%。显然,该区域既不属于森林类也不属于草地类。它更可能是一个森林草地混合类。对于使用分类概率工具生成的分类概率,最好检查分类结果。

示例

下例显示了对包括高程、坡度、土地类别和土壤类型的栅格的多波段栅格运行该工具的结果。另外,还创建了一个特征文件以将此栅格所覆盖的区域分成三个作物类。使用类别概率创建三波段栅格。

  • 类别概率工具对话框中使用的设置:

    输入栅格波段:envir_mbr

    输入特征文件:crop3.gsg

    输出多波段栅格:cropprob

    最大输出值:{default}

    先验概率权重:EQUAL

    输入先验概率文件:{default}

多波段的每一个波段都显示该类作物的适宜性。

适宜性输出示例
适宜性输出示例

相关主题

  • 多元分析工具集概述
  • 类别概率
  • 执行分类

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