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重分类

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

重分类（或更改）栅格中的值。

用法

  • 输入栅格必须具有有效的统计数据。如果统计数据不存在，则可使用“数据管理工具”工具箱中的计算统计数据工具来创建这些统计数据。

  • 如果要对值的范围重新分类，除两个输入范围的边界外，范围不应重叠。在发生重叠的位置，较低输入范围的最大值将包含在取值范围中，而较高输入范围的最小值将不包含在取值范围中。

    举例来说，如果指定了两个范围，比如将值 1 到 5 重新分类为 100，将 5 到 10 重新分类为 200，则小于或等于 5 的输入值将指定给输出值 100，而大于 5 的输入值（如 5.1）则会指定给 200。

  • 可通过工具中的保存选项将重映射表保存为 INFO 表，以供日后使用。

    使用加载选项可重新加载先前通过保存按钮创建的重映射表。

  • 建议只加载先前用重分类工具保存的表。表的格式是特定的，且必须含有字段 FROM、TO、OUT 和 MAPPING.

  • 如果输入栅格是内容列表中的图层，则默认的重分类表将导入由图层符号系统指定的唯一值或分类中断值；否则，重分类表将默认使用含九个类别的自然间断点。

  • 重分类的重映射表经过修改后，如果选择新的输入栅格，则这些表将不会更新。如果重分类不适合新的栅格，则可按如下方式重新初始化新重分类：

    • 为重分类字段编辑或选择一个字段，以调用一个新的默认重分类。
    • 选择并删除重映射输入条目，然后手动添加新值。
    • 选择唯一选项或分类选项以生成新重分类。

  • 该工具包含一个用来管理小数位数处理方式的精度控件。

  • 将重分类工具用作模型的一部分时：

    • 如果该工具的输入派生自某个尚未运行的工具，则重分类工具中的重映射参数将一直为空，直到运行了前面的工具且验证了该模型为止。为避免这种情况，请始终先运行前面的工具，然后再将这些工具的输出变量作为输入连接到重分类工具。也可以通过添加条目来创建自定义重分类表。
    • 若将重分类表显示为模型参数，则重分类字段必须显示为变量；但是，不需设置为模型参数。如果该字段未显示为变量，则在模型工具对话框中，分类按钮和唯一值按钮将不可用。

  • 默认情况下，此工具会利用多核处理器。可供使用的最大核数限制为 4。

    如果希望工具使用较少的核，请使用 parallelProcessingFactor 环境设置。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

语法

Reclassify (in_raster, reclass_field, remap, {missing_values})
参数说明数据类型
in_raster

要进行重分类的输入栅格。

Raster Layer
reclass_field

表示要进行重分类的值的字段。

Field
remap

重映射对象用于指定如何对输入栅格的值进行重分类。

有两种对输出栅格中的值进行重新分类的方法： RemapRange 和 RemapValue。可将输入值的范围指定给新的输出值，也可将单个值指定给新的输出值。

下面是重映射对象的格式。

  • RemapRange (remapTable)
  • RemapValue (remapTable)
Remap
missing_values
(可选)

指示重分类表中的缺失值是保持不变还是映射为 NoData。

  • DATA —表明如果输入栅格的任何像元位置含有未在重映射表中出现或重分类的值，则该值应保持不变，并且应写入输出栅格中的相应位置。这是默认设置。
  • NODATA — 表明如果输入栅格的任何像元位置含有未在重映射表中出现或重分类的值，则该值将在输出栅格中的相应位置被重分类为 NoData。
Boolean

返回值

名称说明数据类型
out_raster

输出重分类栅格。

输出将始终为整型。

Raster

代码示例

重分类示例 1（Python 窗口）

以下示例展示了对一个栅格进行重新分类的几种方式。

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outReclass1 = Reclassify("landuse", "Value", 
                         RemapValue([[1,9],[2,8],[3,1],[4,6],[5,3],[6,3],[7,1]]))
outReclass1.save("C:/sapyexamples/output/landuse_rcls")

outReclass2 = Reclassify("slope_grd", "Value", 
                         RemapRange([[0,10,"NODATA"],[10,20,1],[20,30,2],
                                     [30,40,3],[40,50,4],[50,60,5],[60,75,6]]))
outReclass2.save("C:/sapyexamples/output/slope_rcls")

outReclass3 = Reclassify("pop_density", "Value", 
                         RemapRange([[10,10,1],[10,20,2],[20,25,3],
                                     [25,50,4],[50,]]), "NODATA")
outReclass3.save("C:/sapyexamples/output/popden_rcls")
重分类示例 2（独立脚本）

以下示例显示的是根据字符串型字段中的值对输入栅格进行重分类。

# Name: reclassify_example02.py
# Description: Reclassifies the values in a raster.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "landuse"
reclassField = "LANDUSE"
remap = RemapValue([["Brush/transitional", 0], ["Water", 1],["Barren land", 2]])

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute Reclassify
outReclassify = Reclassify(inRaster, reclassField, remap, "NODATA")

# Save the output 
outReclassify.save("C:/sapyexamples/output/outreclass02")

环境

许可信息

  • ArcGIS for Desktop Basic: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
  • ArcGIS for Desktop Standard: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
  • ArcGIS for Desktop Advanced: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst

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