需要 Geostatistical Analyst 许可。
可使用 Geostatistical Analyst 工具箱中的 GA 图层至格网地理处理工具将地统计图层转换为栅格格式（请参阅使用地统计图层工具集概述）。还可以通过右键单击 ArcMap 内容列表中的图层及使用数据 > 导出至栅格选项打开此工具。
分块插值用于在地统计图层中创建栅格。分块插值是预测特定区域内某一现象平均值的插值方法。对于经验贝叶斯克里金法以及克里金法之外的其他方法而言，分块插值的工作方式是：对某区域内的一些指定位置计算预测值，对该值进行平均化，然后将所得平均值指定为整个区域的预测值。例如，如果在某区域内指定了 10 个要预测的位置，则将使用已定义的插值模型对这 10 个位置分别进行预测，并为此现象收集原始采样点。
对于克里金法（经验贝叶斯克里金法除外），则根据标准区块克里金方程计算栅格像元值（请参阅本主题结尾处的参考资料）。如果使用变换，那么标准区块克里金方程将会应用到转换数据，还将在逆变换过程中进行校正。但是，在逆变换过程结束后，区块预测值可能会出现偏差，此时推荐使用高斯地统计模拟地理处理工具进行模拟。
在将地统计图层转换为栅格时，执行平均化的块形状位于各栅格像元的内部。下图显示了具有将在分块插值中使用的块配置（栅格）的采样点：
在转换过程中，您可以指定平均化时每个像元内使用的点预测位置数。例如，您可以为每个像元指定两个 x 方向上的预测点以及三个 y 方向上的预测点。预测点将分布在每个像元中，以表示（或影响）等量的面积。因此，将不对任何预测点进行加权。预测点位于每个子单元的中心 - 在本例中，分别位于这六个块的中心。
在下图中，高亮显示的像元将用于针对栅格中的一个像元（块）展示分块插值。对输出栅格中的每个像元应用此过程。
下图是对上图中高亮显示块的特写。使用地统计图层中定义的插值模型以及原始采样点，对像元中的六个点分别进行预测。对六个预测值进行平均化处理，将所得结果分配给相应像元。
如果仅指定一个 x 方向上的点和一个 y 方向上的点，则将对每个输出像元的中心进行预测。处理次数会随着预测点数量的增加而增多。
可以在 x 或 y 方向上创建更多预测点以说明方向趋势。在上述第二个（共三个）示例中，预测点在南北方向的间距小于东西方向的间距。南北方向上的预测点越多，该方向上的采样也就越多，从而将获得更高的变异性。也就是说，现象值在南北方向上的变化快于东西方向上的变化。为获得更高变异性，您需要更多该方向上的采样点。
参考资料
- Chiles, J.P. and Delfiner, P., Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty, John Wiley & Sons, New York (1999), Section 3.5 (pp. 203-211)