ArcGIS 10 中引入了 ArcPy，这是一个 Python 站点包，它涵盖并进一步加强了 ArcGIS 9.2 中所采用的 arcgisscripting 模块的功能。ArcPy 提供了一种用于开发 Python 脚本的功能丰富的动态环境，同时提供每个函数、模块和类的代码实现和集成文档。
使用以 ArcPy 编写的 ArcGIS 应用程序和脚本的优势在于，可以访问并使用由来自多种不同领域的 GIS 专业人员和程序员开发的大量 Python 模块。使用 Python 中的 ArcPy 的另一个主要原因是，Python 是一种通用的编程语言，易于学习和使用。通过这一解释和动态型编程语言，用户可以在交互式环境中快速地创建脚本原型并进行测试，同时这种编程语言功能强大，可编写大型应用程序。
# Importing arcpy
#
import arcpy
# Set the workspace environment and run Clip_analysis
arcpy.env.workspace = "C:/Data/Tongass"
arcpy.Clip_analysis("standb4", "clipcov", "standby_clip", "1.25")
在导入 ArcPy 之后，可以运行随 ArcGIS 安装的标准工具箱中的所有地理处理工具。
导入模块
模块通常是一个包含函数和类的 Python 文件。ArcPy 由一系列模块支持，包括数据访问模块 (arcpy.da)、制图模块 (arcpy.mapping)、ArcGIS Spatial Analyst 模块 (arcpy.sa) 以及 ArcGIS Network Analyst 模块 (arcpy.na)。
要导入整个模块，请使用“导入”模块：
# Import only arcpy.mapping
#
import arcpy.mapping
当然，Python 还具有很多其他核心模块和第三方模块。如果还想使用 Python 的核心 os 和 sys 模块，可以使用相似的导入方式：
# Import arcpy, os and sys
#
import arcpy
import os
import sys
在很多情况下，用户可能不想使用整个模块或无需使用整个模块。如果只导入某一模块的一部分，可以使用 from-import 语句。在下例中，将导入 env 类（env 类包含所有地理处理环境）。现在无需以 arcpy.env 的形式访问环境，而可以将其简化为 env。
# Import env from arcpy and set the workspace environment
#
from arcpy import env
env.workspace = "c:/data"
遵循相同的思路，有时用户可能需要注意：如何对模块或模块的一部分进行标识以使脚本更具可读性，以及对于首选项来说默认名称可能过长。在上述任一情况下，均可以使用 from-import-as 的形式。与先前的示例相同，下面的示例中也将导入 env 类，但会指定 ENV 作为 env 类的名称：
# Import env from arcpy as ENV and set the workspace environment
#
from arcpy import env as ENV
ENV.workspace = "c:/data"
可以使用相同方式导入制图模块：
# Import the mapping module from arcpy as MAP and create a MapDocument
# object
#
from arcpy import mapping as MAP
mxd = MAP.MapDocument("C:/maps/basemap.mxd")
其他版本的导入操作使用 from-import-* 的形式。模块的内容将被直接导入到命名空间中，这表示用户随后可以直接使用所有这些内容，而无需为它们添加前缀。例如：
# Import management from arcpy as *
#
from arcpy.management import *
但是，使用此方法存在一些风险。具有相同名称的其他对象、变量、模块等将被覆盖，另外在使用大型模块时，命名空间可能会变得异常拥挤和杂乱。可以此方式考虑该问题：在下例中，管理模块和分析模块都将被导入为 *。这两个模块都具有“裁剪”工具。如果现在尝试使用“裁剪”工具，那么实际使用的会是哪种“裁剪”工具？答案是后者，但是此方法可能导致在阅读脚本时出现不确定或难以阅读的情况。
# Import the management and analysis modules from arcpy as *
#
from arcpy.management import *
from arcpy.analysis import *
# Which Clip is it?
#
Clip("standb4", "clipcov", "standby_clip", "1.25")
但是在某些情况下，from-import-* 可以简化代码，例如，在使用 ArcGIS Spatial Analyst 的 sa 模块的情况下。sa 模块的优势之一在于，可以在一行中嵌套多个类和函数以生成输出栅格对象。
# Import arcpy and the sa module as *
#
import arcpy
from arcpy.sa import *
arcpy.CheckOutExtension("spatial")
# Get input parameters
#
inRaster1 = arcpy.GetParameterAsText(0)
inRaster2 = arcpy.GetParameterAsText(1)
inRaster3 = arcpy.GetParameterAsText(2)
outRaster = (Raster(inRaster1) + (Raster(inRaster2) - Raster(inRaster3)))
现在比较下一个代码块，此代码块使用常规 import-from 语句。现在假设再向代码中添加一些类和函数 - 即使只为每个函数和类添加 sa.，代码的体积也将迅速增加，这将破坏可读性并且使代码行变得更加庞大。
# Import arcpy and the sa module
#
import arcpy
from arcpy import sa
arcpy.CheckOutExtension("spatial")
# Get input parameters
#
inRaster1 = arcpy.GetParameterAsText(0)
inRaster2 = arcpy.GetParameterAsText(1)
inRaster3 = arcpy.GetParameterAsText(2)
outRaster = (sa.Raster(inRaster1) + (sa.Raster(inRaster2) - sa.Raster(inRaster3)))
路径和导入
使用导入语句时，Python 将在以下位置中（并按以下顺序）查找匹配该名称的模块：
- 在 PYTHONPATH 系统环境变量中指定的路径
- 一组标准 Python 文件夹（当前文件夹、c:\python2x\lib、c:\python2x\Lib\site-packages 等）
- 在 1 和 2 中找到的任意 .pth 文件中所指定的路径
有关这方面的详细信息，请参阅以下内容：http://docs.python.org/install/index.html#modifying-python-s-search-path。
如果尚未安装 Python 2.7，则此程序使用 ArcGIS 10.5.1 产品的安装程序来安装。该安装程序还会将文件 Desktop10.3.pth（或者 Engine10.3.pth 或 Server10.3.pth）添加到 python27\Lib\site-packages 中。此文件中包含两行内容为系统中 ArcGIS 安装程序的 arcpy 和 bin 文件夹路径。在 Python 2.7 版本中，要成功导入 ArcPy 需要这两个路径。
使用导入语句时，Python 将参照系统的 PYTHONPATH 环境变量来查找模块文件。此变量将设置为一系列目录。