需要 Spatial Analyst 许可。
通过将具有相似光谱特性的相邻像素分组到一起来识别影像中的要素或分割。可控制空间和光谱平滑量以帮助派生感兴趣要素。
此函数有五个输入：
- 输入栅格
- 光谱详细级别
- 空间详细级别
- 最小线段大小（以像素为单位）
- 仅线段边界
光谱详细级别
光谱详细级别将给定的重要性级别设置为影像中的要素光谱差异。
浮点值的有效范围为 1.0 到 20.0。如果具有希望单独分类的要素但其光谱特性有些相似，则适合使用较高的值。值越小，创建的光谱性输出越为平滑。例如，在森林场景中使用更高的光谱详细级别可更好地区分不同的树种。
空间详细级别
空间详细级别将给定的重要性级别设置为影像中要素之间的邻近性。
整型值的有效范围为 1 到 20。如果感兴趣要素小且聚集在一起，则适合使用较高的值。值越小，创建的空间性输出越为平滑。例如在市区场景中，您可以使用较小的空间详细级别对不敏感的地表进行分类，您也可以使用较高的空间详细级别将建筑物和道路归为不同的类。
最小线段大小（以像素为单位）
最小线段大小（以像素为单位测量）将识别因过小而不被视为碎片的像素块。所有小于指定值的线段都将与最适合它们的临近线段合并。
仅线段边界
线段边界在每条线段周围绘制一条黑色等值线。这将有助于您区分具有相似颜色的相邻线段。
- 0 - 不显示线段边界。这是默认设置。
- 1 - 线段边界以黑色等值线的形式显示在每条线段周围。