光谱转换函数将矩阵应用于多波段影像以影响输出的光谱值。例如，使用此函数可将假彩色影像转换为伪彩色影像。
以下是此函数的输入：
- 输入栅格 - 它可以是镶嵌数据集或栅格目录中的栅格数据集，也可以是镶嵌数据集外部的栅格数据集。
- 转换矩阵
用于执行此转换的公式为：
Output Band_R = Weight_P * Band_C其中:
- Band_R 是输出波段，其中 R 是介于 1 到输出波段数之间的数字。
- Weight_P 是一个逗号分隔的权重列表，每个输入波段 1 个权重。每个波段的权重总和应该等于 1。
- Band_C 是输入影像，其中 C 是介于 1 和输入影像的波段数之间的一个数值。
假彩色与伪彩色
一般通过将三种可用波段组合为红、绿和蓝 (RGB) 显示来创建假彩色影像，其中输出光谱值分别代表红、绿或蓝。例如，通过从其他可用波段生成蓝色波段并使用 SPOT 影像数据集中的红色和绿色波段，您可以让缺少蓝色波段的 SPOT 影像呈现出真彩色影像的效果。
伪彩色影像一般通过单波段影像（灰度）或多波段影像创建，方法是应用变换以在地图中无颜色的区域创建颜色。例如，使用连续三色调的色带可产生显示三种热分类的影像，从而将热影像显示为伪彩色影像。还可以从多光谱影像创建伪彩色影像，方法是应用光谱矩阵过程从其他波段中识别出彩色波段。
以下矩阵可将假彩色影像（近红外、红色、绿色）转换为伪彩色 (RGB) 影像：
0.1 0.9 0.0 0.3 0.0 0.7 0.1 0.1 0.8
使用转换公式和可将假彩色影像转换为伪彩色影像的矩阵，输出波段将如下所示：
- 输出波段 1 = (0.1 * 输入波段 1) + (0.9 * 输入波段 2) + (0.0 * 输入波段 3)
- 输出波段 2 = (0.3 * 输入波段 1) + (0.0 * 输入波段 2) + (0.7 * 输入波段 3)
- 输出波段 3 = (0.1 * 输入波段 1) + (0.1 * 输入波段 2) + (0.8 * 输入波段 3)
以下影像使用 SPOTView ORTHO 基础影像，具有四个波段。前三个波段会显示出来，生成右侧的红外影像。使用光谱转换函数和以上矩阵，可将此影像转换为真彩色影像，如左侧所示。