摘要
对与输入要素相交的 LAS 点进行分类。
用法
点、线和面为有效输入。缓冲距离对于点和线尤为重要,因为给定 LAS 点不可能准确落在线上或者与输入点具有相同的坐标。
如果具有描绘水体的面并且要为落入此面内的所有 LAS 点分配分类代码值 9(该值代表水),则可以考虑使用此工具。
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LAS 格式支持根据美国摄影测量与遥感协会 (ASPRS) 制定的规范对每个点进行分类。ArcGIS 平台应用为 LAS 文件版本 1.4 指定的分类方案:
类别值 分类类型 0
从不分类
1
未分配
2
地面
3
低植被
4
中等植被
5
高植被
6
建筑物
7
低噪音
8
模型关键点/保留
9
水域
10
铁路
11
路面
12
重叠/保留
13
钢丝护网
14
导线
详细面为 15
输电塔
16
线 - 连接器
17
桥板
18
高噪音
19 – 63
为 ASPRS 定义保留(LAS 1.1 至 1.3 最高支持类代码 31)
32 – 255
可由用户定义(仅 LAS 1.0 和 1.4 的特定版本支持)
语法
SetLasClassCodesUsingFeatures_3d (in_las_dataset, feature_class, {compute_stats})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_las_dataset | 待处理的 LAS 数据集。 | LAS Dataset Layer |
feature_class [[features, buffer_distance, new_class, synthetic, key_point, withheld, overlap],...] | 可以采用由多个列表组成的列表的形式输入将用于定义分类操作的每个要素及其相关联的选项,例如 [['feature1', 6, 9, 'NO CHANGE', 'SET', 'CLEAR', 'NO CHANGE'], ['feature 2', 0, 6, 'NO CHANGE', 'NO CHANGE', 'NO CHANGE', 'NO CHANGE']]。每个要素均具有以下选项:
| Value Table |
compute_stats (可选) | 指定是否应计算 LAS 数据集引用的 LAS 文件的统计数据。统计数据的存在允许 LAS 数据集图层使用过滤和符号系统选项,以便仅显示 LAS 文件中存在的 LAS 属性值。
| Boolean |
代码示例
SetLasClassCodesUsingFeatures 示例 1(Python 窗口)
下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。
import arcpy
from arcpy import env
arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'
arcpy.SetLasClassCodesUsingFeatures_3d("test.lasd", [["lake.shp 0 9"],
["outliers.shp", 5, "NO_CHANGE",
"NO_CHANGE", "NO_CHANGE", "SET"]],
"COMPUTE_STATS")
SetLasClassCodesUsingFeatures 示例 2(独立脚本)
下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。
'''**********************************************************************
Name: Assign Withheld Classification Flag to Outlier Points in LAS Files
Description: Uses Locate Outliers to identify points in LAS files that
should be assigned the 'withheld' classification flag.
Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback
try:
arcpy.CheckOutExtension('3D')
# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
outliers = 'in_memory/outliers'
# Execute LocateOutliers
arcpy.ddd.LocateOutliers(lasD, outliers, 'APPLY_HARD_LIMIT', -10,
350, 'APPLY_COMPARISON_FILTER', 1.2, 120,
0.8, 8000)
# Execute SetLasClassCodeUsingFeatures
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(lasd, [["outliers.shp", 5,
"NO_CHANGE", "NO_CHANGE",
"NO_CHANGE", "SET"]])
arcpy.CheckInExtension('3D')
except arcpy.ExecuteError:
print arcpy.GetMessages()
except:
# Get the traceback object
tb = sys.exc_info()[2]
tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
# Concatenate error information into message string
pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
.format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
# Return python error messages for script tool or Python Window
arcpy.AddError(pymsg)
arcpy.AddError(msgs)
环境
许可信息
- ArcGIS Desktop Basic: 需要 3D Analyst
- ArcGIS Desktop Standard: 需要 3D Analyst
- ArcGIS Desktop Advanced: 需要 3D Analyst