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栅格转数字地形高程(DTED)

摘要

根据数字地形高程数据分块结构将栅格数据集分割成独立的文件。

用法

  • 数字地形高程数据分块方案包含三种可用级别：DTED 级别 0、DTED 级别 1 和 DTED 级别 2。

  • 输入只能是单波段栅格数据集。

  • 输出空间参考将为 GCS_WGS84。每个分块的范围在每个方向上都是一度，另外在每条边上再加上半个像素，这样相邻分块间便存在一个重叠列和一个重叠行。输出像素大小由 DTED 级别表示，数据以 16 位有符号整数形式进行转换和存储。

  • DTED 格式专用于表示高程的单波段数据，所以此工具无法用于多波段影像。

语法

RasterToDTED_management (in_raster, out_folder, dted_level, {resampling_type})
参数说明数据类型
in_raster

选择表示高程的单波段栅格数据集。

Raster Layer
out_folder

选择将创建文件夹结构和 DTED 文件的目标文件夹。

Folder
dted_level

根据高程数据的分辨率选择相应的级别。

  • DTED_0 — 900 m
  • DTED_1 — 90 m
  • DTED_2 —30 m
String
resampling_type
(可选)

根据您拥有的数据类型选择相应的技术。

  • NEAREST —最快的重采样方法，可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据，例如土地覆被。
  • BILINEAR —可采用平均化（距离权重）周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。
  • CUBIC —通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。
String

代码示例

RasterToDTED 示例 1（Python 窗口）

这是 RasterToDTED 的 Python 示例。

import arcpy
RasterToDTED_management("C:/workspace/image1.img","C:/workspace/outputDTED",
                        "DTED_0","BILINEAR")
RasterToDTED 示例 2（独立脚本）

这是 RasterToDTED 的 Python 脚本示例。

##====================================
##Raster To DTED
##Usage: RasterToDTED_management in_raster out_folder DTED_1 | DTED_0 | DTED_2
##                               {BILINEAR | NEAREST | CUBIC} 

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"

##Split a large DEM image to DTED_1 standard
arcpy.RasterToDTED_management("socal_dem", "ras2dted", "DTED_1", "BILINEAR")

环境

许可信息

  • ArcGIS Desktop Basic: 是
  • ArcGIS Desktop Standard: 是
  • ArcGIS Desktop Advanced: 是

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