摘要
从 LAS 数据集移除一个或多个 LAS 文件和表面约束要素。
用法
指定移除文件夹时,位于该文件夹中的所有 LAS 文件都将从 LAS 数据集中移除。
表面约束要素只需通过其名称进行引用。例如,boundary.shp 和 sample.gdb/boundary 将仅作为 boundary 引用。
语法
RemoveFilesFromLasDataset_management (in_las_dataset, {in_files}, {in_surface_constraints})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_las_dataset | 待处理的 LAS 数据集。 | LAS Dataset Layer |
in_files [in_files,...] (可选) | LAS 文件或包含要从 LAS 数据集移除参考的 LAS 文件的文件夹的名称。 | String |
in_surface_constraints [in_surface_constraints,...] (可选) | 将从 LAS 数据集中移除的表面约束要素的名称。 | String |
代码示例
从 LAS 数据集移除文件 (RemoveFilesFromLasDataset) 示例 1(Python 窗口)
下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.RemoveFilesFromLasDataset_management("test.lasd",
"LA_N; LA_S/LA_5S4E.las",
"boundary.shp; streams.shp")
从 LAS 数据集移除文件 (RemoveFilesFromLasDataset) 示例 2(独立脚本)
下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。
'''*********************************************************************
Name: Modify Files in LAS Dataset& Calculate Stats for LASD
Description: Adds files & surface constraints to a LAS dataset, then
calculates statistics and generates report.
*********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
try:
# Script variables
arcpy.env.workspace = 'C:/data'
lasd = 'sample.lasd'
oldLas = ['2006', '2007/file2.las']
newLas = ['2007_updates_1', '2007_updates_2']
oldSurfaceConstraints = ['boundary.shp', 'streams.shp']
newSurfaceConstraints = [['sample.gdb/boundary', '<None>',
'Soft_Clip']
['sample.gdb/streams', 'Shape.Z',
'Hard_Line']]
arcpy.management.RemoveFilesFromLasDataset(lasd, oldLas,
oldSurfaceConstraints)
arcpy.management.AddFilesToLasDataset(lasd, newLas, 'RECURSION',
newSurfaceConstraints)
arcpy.management.LasDatasetStatistics(lasd, "UPDATED_FILES",
"lasd_stats.txt",
"LAS_FILE", "DECIMAL_POINT",
"SPACE", "LAS_summary.txt")
except arcpy.ExecuteError:
print(arcpy.GetMessages())
except Exception as err:
print(err.args[0])
环境
许可信息
- ArcGIS Desktop Basic: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Standard: 是
- ArcGIS Desktop Advanced: 是