时空模式挖掘工具箱概述

时空模式挖掘工具箱包含用于在空间和时间环境中分析数据分布和模式的统计工具。它包括用于显示 2D 和 3D 时空 netCDF 立方体中存储的数据的工具集。

通过聚合点创建时空立方体用于获取点数据集，然后构建用于分析的多维立方体数据结构 (netCDF)。接着，新兴时空热点分析将立方体视为输入，并标识随着时间发展的、在统计上显著的热点和冷点趋势。可以使用新兴时空热点分析工具来分析犯罪或疾病爆发数据，从而以不同的时间步长间隔查找新的、加强的、持续的或分散的热点模式。局部异常值分析工具将立方体用作输入，以识别高值或低值的统计显著性聚类，以及值与时空相邻异常值存在统计差异的异常值。“实用工具”工具集使您能够以二维和三维模式显示存储于时空立方体的数据与分析结果。这些可视化工具可用于了解立方体的结构、立方体聚合过程的实现方式，并可通过其他时空模式挖掘工具显示添加至立方体的分析结果。有关允许您查看立方体内容的策略，请参阅可视化时空立方体。

工具	说明
通过聚合点创建时空立方体	通过将一组点聚合到时空条柱的方法将其汇总到 netCDF 数据结构中。在每个条柱内计算点并聚合指定属性。对于所有条柱位置，评估随时间推移的计数趋势以及汇总属性。
新兴时空热点分析	识别点计数聚类中的趋势或 netCDF 时空立方体中的属性。类别包含新增的、连续的、加强的、持续的、逐渐减少的、分散的、振荡的以及历史的热点和冷点。
局部异常值分析	识别高值或低值的统计显著性聚类，以及值与时空相邻异常值存在统计差异的异常值。

工具集	说明
“实用工具”工具集	该工具集包含用于显示 netCDF 立方体中存储的变量的工具。

其他资源

www.esriurl.com/SpatialStats 中包含了“空间统计”工具使用方法方面的所有可用资源的最新列表，包括：

• 教程
• 视频
• 免费 Web 研讨会
• 书籍、文章和白皮书
• 示例脚本和案例研究