ArcMap

FuzzySmall

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

以隶属度更接近于 1 的较小输入值定义模糊隶属度函数。通过一个用户定义的中点（分配的隶属度为 0.5）和定义的散度来定义函数。

讨论

使用 FuzzySmall 对象的工具：模糊隶属度。

FuzzySmall 函数的方程为：

模糊较小值函数方程

方程的输入为 f1（散度 (spread)）和 f2（中点 (midpoint)）。增大散度会导致模糊隶属度曲线变得陡峭。

当较小的输入值具有较高的隶属度时，较小值函数十分有用。

输入值可以为整型值或浮点型正值。

FuzzySmall 图
模糊较小值隶属度函数的变化。

语法

 FuzzySmall (midpoint, spread)
参数说明数据类型
midpoint

模糊隶属度为 0.5 的用户定义值。

默认值为输入栅格值范围的中点。

Double
spread

定义较小值函数的散度。散度的范围通常在 1 到 10 之间，值越大，中点两侧值分布的幅度越大。

(默认值为 5)

Double

属性

属性说明数据类型
midpoint
(可读写)

定义隶属度函数中点的用户定义值。

Double
spread
(可读写)

用于定义成员从属函数的散度。值越大，从中点开始的分布越陡。

Double

代码示例

FuzzySmall 示例 1（Python 窗口）

演示如何在 Python 窗口下创建 FuzzySmall 类，并通过 FuzzyMembership 工具使用该类。

import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outFzyMember = FuzzyMembership("as_std", FuzzySmall(19, 8))
outFzyMember.save("c:/sapyexamples/fzysml")
FuzzySmall 示例 2（独立脚本）

使用 FuzzySmall 类执行 FuzzyMembership。

# Name: FuzzySmall_Ex_02.py
# Description: Scales input raster data into values ranging from zero to one
#     indicating the strength of a membership in a set. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "as_std"

# Create the FuzzySmall algorithm object
midpoint = 12
spread = 8
myFuzzyAlgorithm = FuzzySmall(midpoint, spread)

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute FuzzyMembership
outFuzzyMember = FuzzyMembership(inRaster, myFuzzyAlgorithm)

# Save the output
outFuzzyMember.save("c:/sapyexamples/fzysml2")

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