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TfMSLarge

需要 Spatial Analyst 许可。

摘要

定义一个 MS 大值变换函数，该函数是根据平均值乘数和标准差乘数这两个形状控制参数，以及确定函数应用范围的阈值上限和下限确定的。

了解有关各参数对此变换函数作用的详细信息

讨论

使用 TfMSLarge 对象的工具为按函数重设等级。

其中 x 为输入值，根据 a * m 的结果值，MS 大值函数有两个方程：

  • 如果 x > a * m：

    f(x) = 1 - (b * s) / (x - (a * m) + (b * s))

    • 其中：

      x = 输入值

      m = 平均值

      s = 标准差

      a = 平均值乘数

      b = 标准差乘数

      a 和 b 乘数是输入参数。

  • 如果 x <= a * m：

    f(x) = 0

函数值的范围为从 0 到 1，此范围随后将转换为评估等级。

MS 大值函数适用于优先使用大输入值并获得较高输出评估值的情况。

MS 大值变换函数的结果与大值变换函数类似，具体取决于平均值和标准差乘数的定义方式。

语法

TfMSLarge (meanMultiplier, STDMultiplier, lowerThreshold, valueBelowThreshold, upperThreshold, valueAboveThreshold)
参数说明数据类型
meanMultiplier

MS 大值函数方程中输入值的平均值的乘数。

meanMultiplier 必须大于 0。

(默认值为 1.0)

Double
STDMultiplier

MS 大值函数方程中输入值的标准差的乘数。

STDMultiplier 必须大于 0。

(默认值为 1.0)

Double
lowerThreshold

定义开始应用指定变换函数的起始值。在输出栅格上与 lowerThreshold 对应的输入值将分配到自等级评估等级值。低于 lowerThreshold 的输入值将分配到 valueBelowThreshold，并且不会计入函数值范围。

lowerThreshold 必须小于 upperThreshold。

(默认值为 None)

Double
valueBelowThreshold

此用户定义的值用于分配输入值小于 lowerThreshold 的输出像元位置。

valueBelowThreshold 的值可以为浮点数、整数或 NoData。在工具对话框内，NoData 左右不使用引号；但在编写脚本时需要使用引号，即 "NoData"。

(默认值为 None)

Variant
upperThreshold

定义终止应用指定变换函数的结束值。在输出栅格上与 upperThreshold 对应的输入值将分配到至等级评估等级值。高于 upperThreshold 的输入值将分配到 valueAboveThreshold，并且不会计入函数值范围。

lowerThreshold 必须小于 upperThreshold。

(默认值为 None)

Double
valueAboveThreshold

此用户定义的值用于分配输入值大于 upperThreshold 的输出像元位置。

valueAboveThreshold 的值可以为浮点数、整数或 NoData。在工具对话框内，NoData 左右不使用引号；但在编写脚本时需要使用引号，即 "NoData"。

(默认值为 None)

Variant

属性

属性说明数据类型
meanMultiplier
(可读写)

变换函数的 meanMultiplier 值，用于确定方程中的平均值乘数。

Double
STDMultiplier
(可读写)

变换函数的 STDMultiplier 值，用于确定函数方程中标准差的乘数。

Double
lowerThreshold
(可读写)

变换函数的 lowerThreshold 的值，用于定义开始应用指定变换函数的起始值。

Double
valueBelowThreshold
(可读写)

输入值低于 lowerThreshold 的值将被分配到输出像元。

Variant
upperThreshold
(可读写)

变换函数的 upperThreshold 值，用于定义停止应用指定函数的终止值。

Double
valueAboveThreshold
(可读写)

输入值高于 upperThreshold 的值将被分配到输出像元。

Variant

代码示例

MS 大值变换函数示例 1（Python 窗口）

演示如何创建 TfMSLarge 类以及如何在 Python 窗口的 RescaleByFunction 工具中使用该类。

import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outRescale = RescaleByFunction("biomass", TfMSLarge(1.2, 1.25, "#", "#", "#", "#"), 1, 10)
outRescale.save("c:/sapyexamples/rescaletfml1")
MS 大值变换函数示例 2（独立脚本）

演示如何通过 TfMSLarge 类在 RescaleByFunction 工具中转换输入数据。

# Name: TfMSLarge_Ex_02.py
# Description: Rescales input raster data using a MSLarge function and
#     transforms the function values onto a specified evaluation scale. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Author: esri

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "biomass"

# Create the TfMSLarge object
meanmult = 1.2
stdmult = 1.25
lowerthresh = "#"
valbelowthresh = "#"
upperthresh = "#"
valabovethresh = "#"
myTfFunction = TfMSLarge(meanmult, stdmult, lowerthresh, valbelowthresh, upperthresh, valabovethresh)

# Set evaluation scale
fromscale = 1
toscale = 10

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute RescaleByFunction
outRescale = RescaleByFunction(inRaster, myTfFunction, fromscale, toscale)

# Save the output
outRescale.save("c:/sapyexamples/rescaletfml2")

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