需要 Data Reviewer 许可。
要获得高质量信息产品并执行准确的空间分析，源数据必须具有高质量并且得到良好维护。ArcGIS Data Reviewer 通过提供用于自动实现数据质量控制并简化控制过程的完整系统以快速改善数据的完整性，使用户能够管理数据，从而支持数据生产和分析。
Data Reviewer 可提供全套质量控制 (QC) 工具，用于实现高效一致的数据检查流程。其中包括支持自动和半自动数据分析的工具，用于检测要素完整性、属性或者与其他要素的空间关系方面的错误。将存储分析过程中检测到的错误，以帮助校正工作流和数据质量报告。
自动数据检查
Data Reviewer 包括可配置的即用型自动校验库，可使数据所有者和管理者根据其组织定义的业务规则来执行数据验证过程。这些业务规则可能来源于多个领域，包括国家和行业标准、特定于项目或程序的质量保证计划、学科专业知识和组织自身的经验和培训。无论是何来源，都可对 Data Reviewer 的自动校验功能进行配置以处理特定数据质量要求，并提供对数据库适用范围的整体评估。
要了解有关使用 Data Reviewer 自动执行数据验证的详细信息，请参阅以下主题：
半自动数据检查
并非数据中的所有错误都能使用自动的方法进行检测。半自动检查为评估数据质量的过程，其使用的方法通常涉及需要一些人工干预和输入的导向工作流。目视检查主要指最常见的半自动检查，可用于以自动数据检查无法使用的方式进行质量评估。这包括发现缺失、错放或编码错误的要素，以及自动检查可能未检测到的其他问题。
在 ArcMap 中，Data Reviewer 可提供帮助对数据进行目视检查的工具。这些工具可以帮助选择和浏览要素、将现有要素作为错误提交或标记缺失要素。
有关使用 Data Reviewer 实施用于评估数据质量的半自动工作流的详细信息，请参阅以下主题：
结果管理
Data Reviewer 可通过更正和验证启用检测错误结果的综合管理。这些功能通过识别源、位置和错误原因来提高数据质量。通过分析错误检测方法、更正人员以及更正是否可接受验证，可以降低成本并避免重复性工作。
有关 Data Reviewer 错误管理工作流的详细信息，请参阅以下主题：
数据质量报告
Data Reviewer 可以启用数据质量结果的汇总及详细报告。这些报告可用于报告数据中检测到的非兼容要素的源、质量、严重性和位置。非兼容要素包括使用 Data Reviewer 自动校验或者数据使用者以标记形式提供的反馈而检测到的要素。
通过报告数据质量，当数据达不到规定标准时，您可以提醒股东和其他利益相关方，并提供追踪不同时间的数据合规性的报告方法。报告功能可作为组织总体业务性能管理系统的一个组成部分进行集成。
要了解有关使用 Data Reviewer 报告数据质量的详细信息，请参阅以下主题：