ArgStatistics 函数—帮助

ArgStatistics 函数有四种方法：ArgMax、ArgMin、ArgMedian 和 Duration。

此函数有五个输入：

方法 - 选择用于计算的统计数据方法。
未定义类 - 当没有明确的输出可以计算时，将会返回常数。
Min - 设置的等于或大于最低值的最小值。
Max - 设置的等于或小于最高值的最大值。
索引 - 该函数有两种索引类型：栅格索引和波段索引。输入索引追踪每个栅格输入，拥有相同输入索引的行对应相同的栅格。波段索引追踪每个输入波段；每个波段索引都是唯一的。

方法

ArgMax 代表参数最大值。如下表所示，在 ArgMax 方法中，会将基于 0 的增量波段索引分配到每个输入栅格的所有栅格波段，该增量波段索引首先按输入栅格索引排序，然后在每个输入栅格内按相关波段顺序排序。

例如，假设第一个输入栅格（输入索引 0）有 2 个波段：b11 和 b12，并且第二个输入栅格（输入索引 1）有 4 个波段：b21、b22、b23 和 b24，波段索引将如下表所示：

然后，对于每个像素，ArgMax 函数返回最大Pixel value的Band index。例如，在下表中，最大像素值为 189，存储在Band b21 中，在此band index是 2。所以，ArgMax 函数会返回值 2。

ArgMin 是参数最小值，返回给定像素获得其最小值所对应的Band index。

例如，在上面的表中，最小Pixel value为 28，存储在Band b24 中，在此Band index 是 5。所以，ArgMin 函数将返回值 5。

ArgMedian 方法返回Band index，给定像素为此获得所有波段值的中值。

将所有波段值视为一个数组。将数组按升序排序后，中值是分隔下半部分数组和上半部分数组的一个值。更具体地说，如果升序排列的数组有 n 个值，中值是第 i（基于 0）个值：

i = ( (n-1) / 2 )

例如，如下表所示，按像素值的升序排序上表。中值为 34，且 ArgMedian 将返回Band index 4。

持续时间方法可在数组中找到最长的连续元素（每个元素的值都大于或等于 Min 并小于或等于 Max），然后返回其长度。持续时间方法需要 Min 和 Max 输入值。

例如，在上表中，给出的最长连续元素为 Min = 34 和 Max = 189 [34、54、145、189]，所以持续时间是 4。

当无法获得任何明确的最大值、最小值或中值时，未定义类是将要返回的常量输入。最常见的情形是，在所有波段值中，最大值或最小值出现多次。未定义常数的默认值为 100。

当方法是 ArgMax、ArgMin 或 ArgMedian 时，未定义类才适用。

Min 和 Max 是您设置用于找到持续时间方法的值。您设置的 Min 值是等于或大于持续时间开始值的最低值。您设置的 Max 值是等于或小于持续时间结束值的最高值。

仅当使用持续时间方法时，Min 和 Max 输入才适用。

在该函数中有两种类型的索引：栅格索引和波段索引。输入索引追踪每个栅格输入，拥有相同输入索引的行对应相同的栅格。由于栅格可以有多个波段，因此可能有多个行对应相同的栅格索引。波段索引跟踪每个输入波段。每个波段索引都是唯一的并且不能有所重复。