一些 netCDF 或 HDF 数据库将其地理定位存储为像素或点数据的间距不规则数组。将这些数据集添加到镶嵌数据集时，插值不规则数据函数会获取这些不规则格网数据并对其进行重采样，因此，每个像素均为大小一致的方形。
将 netCDF 或 HDF 中的变量添加到镶嵌数据集时，将会自动验证数据是否按规则排列。如果没有按规则排列，可以使用插值不规则数据函数将不规则数据转换为规则的格网栅格。可以更改插值不规则数据栅格函数中使用的插值方法和像元大小。固定间距的格栅数据不适用任何插值，数据会按原样读取。
值字段 - 如果选择点要素类作为输入，则需要在含有这些点的值的属性表中标识字段。
有四种用于此函数的重采样方法：
- 最邻近法 - 使用最近的像素计算像素值。如果不存在任何源像素，则无法在输出中创建任何新像素。
- 线性 TIN - 使用不规则栅格中每个像元中心点的不规则三角网插值表面，然后将其转换为常规栅格。
- 自然邻域法 - 可找到距查询点最近的输入样本子集，并基于区域大小按比例对这些样本应用权重来进行插值。
- 反距离权重 (IDW) - 使用一组采样点的线性权重组合来确定像元值。权重是一种来自已知点或像元的反距离函数。
像元大小 - 将自动检测输出栅格的像元大小；但是，您可以根据需要更改此大小。可改变像元大小，但栅格数据集的范围将保持不变。
搜索半径 - 标识选择的采样方法将包括的像元数量。