ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • 帮助
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

专为贵组织打造的制图平台

ArcGIS Desktop

全面的专业性 GIS

ArcGIS Enterprise

面向企业的 GIS

ArcGIS for Developers

用于构建位置感知应用程序的工具

ArcGIS Solutions

适用于行业的免费模板地图和应用程序

ArcGIS Marketplace

获取适用于组织的应用程序和数据

  • 文档
  • 支持
Esri
  • 登录
user
  • 我的个人资料
  • 登出

ArcMap

  • 主页
  • 入门
  • 地图
  • 分析
  • 管理数据
  • 工具
  • 扩展模块

全色锐化函数

  • 概述
  • 注释
  • 参数

概述

全色锐化函数使用较高分辨率的全色图像或栅格波段与较低分辨率的多波段栅格数据集进行融合以提高多波段影像的空间分辨率。

要了解有关全色锐化的信息,请参阅全色锐化的基础知识。

注释

全色锐化的目的在于创建更高质量的视觉影像。由于此项技术会更改多波段影像的辐射度和光谱特性,因此在用作遥感分析时需小心使用全色锐化影像。

如果不希望在 Esri 全色锐化方法中使用红外图像,可从此参数的文本框中移除相应的文本。

用于每个波段的权重是相对的,将在使用时进行归一化。

可在镶嵌数据集中使用全色锐化函数。

参数

参数说明

全色

高分辨率单波段栅格数据集将用于平移锐化较低分辨率的多光谱栅格。

多光谱

要使用全色波段锐化的多光谱栅格数据集。

红外

表示全色锐化过程中近红外波段的栅格。

使用第四波段

选中此框可将多光谱栅格的第四个波段用作红外波段。

方法

选择要使用的平移锐化算法。

  • Brovey - 使用基于光谱建模的 Brovey 算法进行数据融合。
  • Esri - 使用基于光谱建模的 ESRI 算法进行数据融合。
  • Gram-Schmidt - 使用 Gram-Schmidt 光谱锐化算法来锐化多光谱数据。
  • IHS - 使用亮度、色调和饱和度颜色空间进行数据融合。
  • Mean - 使用红色、绿色、蓝色值与全色像素值之间的平均值。

传感器

选择 Gram-Schmidt 算法时,您还可指定收集多波段栅格输入的传感器。选择传感器类型将设置相应的波段权重。

红光波段权重

指定红光波段的权重值。

值的取值范围是 0 到 1。

绿光波段权重

指定绿光波段的权重值。

值的取值范围是 0 到 1。

蓝光波段权重

指定蓝光波段的权重值。

值的取值范围是 0 到 1。

红外波段权重

指定红外波段的权重值。

值的取值范围是 0 到 1。

相关主题

  • 什么是栅格或镶嵌数据集使用的函数?
  • 编辑镶嵌数据集中的函数链

ArcGIS Desktop

  • 主页
  • 文档
  • 支持

ArcGIS 平台

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

关于 Esri

  • 关于我们
  • 招贤纳士
  • Esri 博客
  • 用户大会
  • 开发者峰会
Esri
分享您的想法。
Copyright © 2019 Esri. | 隐私政策 | 法律声明