ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • 帮助
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

专为贵组织打造的制图平台

ArcGIS Desktop

全面的专业性 GIS

ArcGIS Enterprise

面向企业的 GIS

ArcGIS for Developers

用于构建位置感知应用程序的工具

ArcGIS Solutions

适用于行业的免费模板地图和应用程序

ArcGIS Marketplace

获取适用于组织的应用程序和数据

  • 文档
  • 支持
Esri
  • 登录
user
  • 我的个人资料
  • 登出

ArcMap

  • 主页
  • 入门
  • 地图
  • 分析
  • 管理数据
  • 工具
  • 扩展模块

按属性分割

  • 摘要
  • 用法
  • 语法
  • 代码示例
  • 环境
  • 许可信息

摘要

按唯一属性分割输入数据集。

用法

  • 输入表可为要素类或表。

  • 将通过分割字段参数为每个唯一的属性组合创建要素类或表。

语法

SplitByAttributes_analysis (Input_Table, Target_Workspace, Split_Fields)
参数说明数据类型
Input_Table

将分割为目标工作空间的输入要素类或表。

Table View
Target_Workspace

写入输出要素类或表的现有工作空间。

Workspace
Split_Fields
[Split_Fields,...]

可根据该字段将输入分割为新的要素类或表。

Field

派生输出

名称说明数据类型
Target_Workspace2

通过分割输入而创建的要素类或表的列表。

工作空间

代码示例

SplitByAttributes 示例 1(Python 窗口)

以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 SplitByAttributes 工具。

import arcpy
arcpy.env.workspace = 'c:/data/base.gdb'
arcpy.SplitByAttributes_analysis('ecology', arcpy.env.scratchGDB, ['REGION', 'ECO_CODE'])
SplitByAttributes 示例 2 (独立 Python 脚本)

以下脚本演示了如何使用 SplitByAttributes 工具。

# Name: SplitByAttributes.py
# Description: Use the SplitByAttributes tool to split a feature class by unique values.
# Import required modules
import arcpy
# Set local variables
in_feature_class = 'c:/data/base.gdb/ecology'
target_workspace = 'c:/data/output.gdb'
fields = ['REGION', 'ECO_CODE']
arcpy.SplitByAttributes_analysis(in_feature_class, target_workspace, fields)

环境

  • 当前工作空间
  • 临时工作空间
  • 默认输出 Z 值
  • M 分辨率
  • M 容差
  • 输出配置关键字
  • 输出 M 值域
  • 输出 XY 值域
  • 输出坐标系
  • 范围
  • 输出包含 M 值
  • 输出包含 Z 值
  • XY 分辨率
  • XY 容差

许可信息

  • ArcGIS Desktop Basic: 是
  • ArcGIS Desktop Standard: 是
  • ArcGIS Desktop Advanced: 是

相关主题

  • 提取工具集概述

ArcGIS Desktop

  • 主页
  • 文档
  • 支持

ArcGIS 平台

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

关于 Esri

  • 关于我们
  • 招贤纳士
  • Esri 博客
  • 用户大会
  • 开发者峰会
Esri
分享您的想法。
Copyright © 2019 Esri. | 隐私政策 | 法律声明