ArcMap

趋势面法

需要 Spatial Analyst 许可。

需要 3D Analyst 许可。

摘要

使用趋势面法将点插值成栅格表面。

了解有关“趋势面法”工作原理的详细信息

用法

  • 多项式的阶数越大，拟合的曲面将会越复杂。阶数较高的多项式并不一定能够生成最精确的曲面；具体还要取决于数据本身的特点。

  • 可选的 RMS 文件输出中包含有关插值的 RMS（均方根）误差的信息。此信息可用于确定最佳的多项式阶数（更改阶数值，直到获得最小的 RMS 误差）。有关 RMS 文件的详细信息，请参阅趋势面法工作原理。

  • 对于回归类型的 LOGISTIC 选项，输入点要素的 z 值字段应具有编码零 (0) 和一 (1)。

  • 某些输入数据集可能包含多个具有相同 x,y 坐标的点。如果共有位置处的点的值相同，则将其视为重复项，但并不影响输出。如果值不同，则将这些点视为重合点。

    各种插值工具可在不同条件下以不同方式处理此数据。例如，在某些情况下，使用遇到的第一个重合点进行计算；而在其他情况下，则使用遇到的最后一个点进行计算。这可能导致输出栅格中某些位置的值与预期值不同。解决办法就是在准备数据时移除这些重合点。“空间统计”工具箱中的收集事件工具用于识别数据中所有的重合点。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

语法

Trend (in_point_features, z_field, {cell_size}, {order}, {regression_type}, {out_rms_file})
参数说明数据类型
in_point_features

包含要插值到表面栅格中的 z 值的输入点要素。

Feature Layer
z_field

存放每个点的高度值或量级值的字段。

如果输入点要素包含 z 值，则该字段可以是数值型字段或者 Shape 字段。

如果回归类型为 Logistic，则该字段的值只能为 0 或 1。

Field
cell_size
(可选)

要创建的输出栅格的像元大小。

如果明确设置该值，则它将是环境中的值，否则，它是输入空间参考中输入点要素范围的宽度或高度除以 250 之后得到的较小值。

Analysis Cell Size
order
(可选)

多项式的阶。

该值必须是介于 1 到 12 之间的整数。值为 1 会对点进行平面拟合，而较高的值则会拟合出更为复杂的曲面。默认值为 1。

Long
regression_type
(可选)

要执行的回归类型。

  • LINEAR — 执行多项式回归，对输入点进行最小二乘曲面拟合。这种类型适用于连续型数据。
  • LOGISTIC — 执行逻辑趋势面分析。为二元数据生成连续的概率曲面。
String
out_rms_file
(可选)

包含插值的 RMS 误差和卡方相关信息的输出文本文件的文件名。

扩展名必须为 .txt。

File

返回值

名称说明数据类型
out_raster

输出插值后的表面栅格。

其总为浮点栅格。

Raster

代码示例

Trend 示例 1（Python 窗口）

该示例输入一个点 shapefile，然后通过对表面插值，输出得到 TIFF 栅格。

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outTrend = Trend("ozone_pts.shp", "ozone", 2000, 2, "LINEAR")
outTrend.save("C:/sapyexamples/output/trendout.tif")
Trend 示例 2（独立脚本）

该示例输入一个点 shapefile，然后通过对表面插值，输出得到 Grid 栅格。

# Name: Trend_Ex_02.py
# Description: Interpolate a series of point features 
#    onto a rectangular raster using a trend technique.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
cellSize = 2000.0
PolynomialOrder = 2
regressionType = "LINEAR"


# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute Trend
outTrend = Trend(inPointFeatures, zField, cellSize, 
                 PolynomialOrder, regressionType)

# Save the output 
outTrend.save("C:/sapyexamples/output/trendout02")

环境

许可信息

  • ArcGIS Desktop Basic: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
  • ArcGIS Desktop Standard: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
  • ArcGIS Desktop Advanced: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst

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