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剪切

描述

裁剪掉栅格数据集、镶嵌数据集或图像服务图层的一部分。

插图

裁剪插图

使用

  • 使用此工具可以基于模板范围提取部分栅格数据集。该裁剪输出包含与模板范围相交的所有像素。如果要提取要素数据集的一部分，可以使用分析工具箱中的裁剪工具。

  • 通过使用以 x 和 y 坐标的最小值和最大值确定的包络矩形或使用输出范围文件来指定剪切区域。如果指定的裁剪范围未与输入栅格数据集对齐，则该工具可验证是否已使用适当的对齐方式。这可能使输出的实际范围与此工具中指定的范围略有不同。

  • 可以将已有的栅格或矢量图层作为剪切范围使用。如果使用要素类作为输出范围，则可以通过要素类的最小外接矩形或要素的面几何来裁剪栅格。使用裁剪几何时，可能提高输出的像素深度。因此，需要确保输出格式可以支持适当的像素深度。

  • 您还可以使用显示范围内的选定要素作为裁剪范围。如果选定要素类中的某一要素并选中使用输入要素裁剪几何（将 clipping_geometry 设置为 ClippingGeometry），则输出将裁减掉选定区域。如果选定要素类中的某一要素，但未选中使用输入要素裁剪几何（在 Python 中设置为 NONE），则输出将把该要素的最小外接矩形裁剪掉。

  • 可将输出结果保存为 BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、Esri Grid、GIF、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF、MRF、CRF 格式或任意地理数据库栅格数据集。

  • 该范围值必须与栅格数据集在同一空间坐标系内，并使用相同的单位。

语法

Clip(in_raster, rectangle, out_raster, {in_template_dataset}, {nodata_value}, {clipping_geometry}, {maintain_clipping_extent})
参数说明数据类型
in_raster

要裁剪的栅格数据集、镶嵌数据集或图像服务。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
rectangle

指定用于定义裁剪栅格时所使用的边界框范围的四个坐标：X 最小值、Y 最小值，X 最大值，Y 最大值。

如果指定的裁剪范围未与输入栅格数据集对齐，则裁剪工具可验证是否已使用适当的对齐方式。这可能使输出的实际范围与此工具中指定的范围略有不同。

Envelope; Feature Class; Feature Layer
out_raster

要创建的数据集的名称、位置和格式。确保其支持必要的位深度。

以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下：

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp - BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat - ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img - ERDAS IMAGINE
  • .jpg - JPEG
  • .jp2 - JPEG 2000
  • .png - PNG
  • .tif - TIFF
  • .mrf - MRF
  • .crf - CRF
  • Esri Grid 无扩展名

将栅格数据集存储到地理数据库时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。

将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时，可在地理处理环境中指定压缩类型和压缩质量。

Raster Dataset
in_template_dataset
（可选）

用作范围的栅格数据集或要素类。该裁剪输出包括了与最小外接矩形相交的所有像素。

将某要素类作为输出范围并且要基于面要素进行栅格裁剪时，请将 clipping_geometry 参数设置为 ClippingGeometry。此选项可能提高输出的像素深度。因此，需要确保输出格式可以支持适当的像素深度。

Raster Layer; Feature Layer
nodata_value
（可选）

充当 NoData 的像素值。

String
clipping_geometry
（可选）

将数据裁剪为最小外接矩形或要素类的几何。

  • NONE —使用最小外接矩形裁剪数据。这是默认设置。
  • ClippingGeometry —使用选定要素类的几何裁剪数据。可以增加输出的像素深度，因此需要确保输出格式可以支持适当的像素深度。
Boolean
maintain_clipping_extent
（可选）

  • MAINTAIN_EXTENT —调整列数和行数并对像素进行重采样，以便完全匹配指定的裁剪范围。
  • NO_MAINTAIN_EXTENT —维护与输入栅格相同的像元对齐方式并相应调整输出范围。
Boolean

代码示例

裁剪示例 1（Python 窗口）

这是 Clip 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.Clip_management(
    "c:/data/image.tif","1952602 294196 1953546 296176",
    "c:/data/clip.gdb/clip01", "#", "#", "NONE", "NO_MAINTAIN_EXTENT")
裁剪示例 2（独立脚本）

这是 Clip 工具的 Python 脚本示例。

##Clip Raster Dataset by known extent - Left Bottom Right Top

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"
    

arcpy.Clip_management(
    "image.tif","1952602.23 294196.279 1953546.23 296176.279",
    "clip.gdb/clip", "#", "#", "NONE")
裁剪示例 3（独立脚本）

这是使用 clipping_geometry 的 Clip 工具的 Python 脚本示例。

##Clip while maintaining original extent



import arcpy

arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"



arcpy.Clip_management("c:\\test\\image.tif", "2536996.21761925 7365614.23930381 2537634.12209192 7366302.3861673", 
                      "c:\\output\\clip.tif", "c:\\test\\clipfeature.shp", "0", "ClippingGeometry", 
                      "MAINTAIN_EXTENT")

环境

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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