ArcMap

用作栅格的 LAS 点统计数据

描述

创建栅格，栅格的像元值反映的是 LAS 数据集所引用 LAS 文件的测量值的相关统计信息。

使用

  • LAS 数据集图层还可用于控制表面约束要素的强化，而该要素可由 LAS 数据集引用。当将 LAS 数据集作为三角化网格面显示或处理时，将强制执行约束。

  • LAS 格式支持根据美国摄影测量与遥感协会 (ASPRS) 制定的规范对每个点进行分类。ArcGIS 平台应用为 LAS 文件版本 1.4 指定的分类方案：

    类别值 分类类型

    0

    从不分类

    1

    未分配

    2

    地面

    3

    低植被

    4

    中等植被

    5

    高植被

    6

    建筑物

    7

    低噪音

    8

    模型关键点/保留

    9

    水利

    10

    铁路

    11

    路面

    12

    重叠/保留

    13

    钢丝护网

    14

    导线

    15

    输电塔

    16

    线 - 连接器

    17

    桥板

    18

    高噪音

    19 – 63

    为 ASPRS 定义保留（LAS 1.1 至 1.3 最高支持类代码 31）

    32 – 255

    可由用户定义（仅 LAS 1.0 和 1.4 的特定版本支持）

  • 可考虑对方法参数应用 PREDOMINANT_LAST_RETURN 选项，以识别回波值较高（可表示存在植被）的位置。

  • 可考虑对方法参数应用 Z_RANGE 选项，以确定可能包含异常值的位置。

语法

LasPointStatsAsRaster(in_las_dataset, out_raster, {method}, {sampling_type}, {sampling_value})
参数说明数据类型
in_las_dataset

待处理的 LAS 数据集。

LAS Dataset Layer
out_raster

输出栅格的位置和名称。在向地理数据库或文件夹（如 Esri Grid）中存储栅格数据集时，不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名。在将栅格存储到文件夹中时，可提供文件扩展名以定义栅格的格式，例如 .tif（生成 GeoTIFF）或 .img（生成 ERDAS IMAGINE 格式文件）。

如果栅格存储为 TIFF 文件或存储在地理数据库中，可使用地理处理环境设置指定其栅格压缩类型和质量。

Raster Dataset
method
（可选）

对输出栅格每个像元内的 LAS 点所采集的统计数据的类型。

  • PULSE_COUNT —最后回波点的数量。
  • POINT_COUNT —所有回波中的点的数量。
  • PREDOMINANT_LAST_RETURN —最常见的最后回波值。
  • PREDOMINANT_CLASS —最常见的类代码。
  • INTENSITY_RANGE —强度值范围。
  • Z_RANGE —高程值范围。
String
sampling_type
（可选）

指定用于解译采样值以定义输出栅格分辨率的方法。

  • OBSERVATIONS —定义分割 LAS 数据集范围的最长边的像元数。
  • CELLSIZE —定义输出栅格的像元大小。这是默认设置。
String
sampling_value
（可选）

指定与采样类型结合使用以定义输出栅格分辨率的值。

Double

代码示例

LAS 点统计栅格 (LasPointStatsAsRaster) 示例 1（Python 窗口）

下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = "C:/data"
arcpy.LasPointStatsAsRaster_3d("test.lasd", "lidar_intensity.img", 
                             "INTENSITY_RANGE", "CELLSIZE", 15)
LAS 点统计栅格 (LasPointStatsAsRaster) 示例 2（独立脚本）

下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。

'''**********************************************************************
Name: LAS Point Statistics As Raster
Description: Identifies the most frequently occurring return value for 
             each pulse in a given set of LAS files. 
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
inLas = arcpy.GetParameterAsText(1) #input las files
sr = arcpy.GetParameter(2) #spatial reference of las dataset
statsRaster = arcpy.GetParameterAsText(3)

try:
    arcpy.CheckOutExtension('3D')
    # Execute CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, 'RECURSION', '', sr)
    # Execute LasPointStatsAsRaster
    arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(lasD, statsRaster, 
                                           "PREDOMINANT_RETURNS_PER_PULSE", 
                                           "CELLSIZE", 15)
    arcpy.CheckInExtension('3D')
except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())
except Exception as err:
    print(err.args[0])

环境

许可信息

  • Basic: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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