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旋转

描述

围绕枢轴点转动栅格数据集。

插图

旋转图示

使用

  • 默认情况下，将围绕栅格的中心点进行旋转。旋转点可能会随着可选枢轴点参数的变化而有所不同。

  • 仅当角度不是 90 的倍数时，才会执行重采样操作。

  • 在 0 度到 360 度之间指定一个旋转角度来顺时针旋转栅格。若要逆时针旋转栅格，则需要将角度指定为负值。

  • 可将输出结果保存为 BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、Esri Grid、GIF、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF、MRF、CRF 格式或任意地理数据库栅格数据集。

  • 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可在环境中指定压缩类型和压缩质量。

语法

Rotate(in_raster, out_raster, angle, {pivot_point}, {resampling_type}, {clipping_extent})
参数说明数据类型
in_raster

选择要旋转的栅格数据集。

Mosaic Layer; Raster Layer
out_raster

指定要创建的数据集的名称、位置和格式。将栅格数据集存储到地理数据库时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时，可以指定压缩类型和压缩质量。

以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下：

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp - BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat - ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img - ERDAS IMAGINE
  • .jpg - JPEG
  • .jp2 - JPEG 2000
  • .png - PNG
  • .tif - TIFF
  • .mrf - MRF
  • .crf - CRF
  • Esri Grid 无扩展名
Raster Dataset
angle

在 0 度到 360 度之间指定一个度数，并按照此度数顺时针旋转栅格。若要逆时针旋转栅格，则需要将角度指定为负值。角度可以指定为整型值或浮点型值。

Double
pivot_point
（可选）

选择旋转栅格所围绕的点。如果留空，输入栅格数据集的左下角将用作枢轴。

Point
resampling_type
（可选）

要使用的重采样算法。默认设置为 NEAREST。

  • NEAREST — 最邻近法是最快的重采样方法；因为没有新值创建，此方法可将像素值的更改内容最小化。适用于离散数据，例如土地覆被。
  • BILINEAR — 双线性插值可通过计算（距离权重）周围 4 像素的平均值来计算每个像素的值。适用于连续数据。
  • CUBIC — 三次卷积插值法通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。此操作将生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。
  • MAJORITY —众数重采样法基于 3 x 3 窗口中出现频率最高的值来确定每个像素的值。适用于离散数据。

NEAREST 和 MAJORITY 选项用于分类数据，如土地利用分类。NEAREST 选项是默认设置，因为它是最快的插值法，同时也因为它不会更改像元值。 请勿对连续数据（如高程表面）使用其中任何一个选项。

BILINEAR 选项和 CUBIC 选项最适用于连续数据。 不建议对分类数据使用其中任何一个选项，因为像元值可能被更改。

String
clipping_extent
（可选）

指定栅格数据集的处理范围。进行旋转前，源数据将裁剪为指定范围。

Extent

代码示例

Rotate 示例 1（Python 窗口）

这是 Rotate 工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.Rotate_management("c:/data/image.tif", "c:/output/rotate.tif", "30",\
                        "1940000 304000", "BILINEAR")
Rotate 示例 2（独立脚本）

这是 Rotate 工具的 Python 脚本示例。

##====================================
##Rotate
##Usage: Rotate_management in_raster out_raster angle {pivot_point} {NEAREST | BILINEAR | CUBIC | MAJORITY}
    
import arcpy

arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
pivot_point = "1942602 304176"

##Rescale a TIFF image by a factor of 4 in both directions
arcpy.Rotate_management("image.tif", "rotate.tif", "30", pivot_point, "BILINEAR")

环境

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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