ArcMap

栅格至 NetCDF

描述

将栅格数据集转换为 NetCDF 文件。

使用

  • 输入可以是任意有效的栅格数据集或栅格目录。

  • 默认的变量名与输入栅格的名称相同。

  • 输出 netCDF 变量类型是基于输入栅格数据集类型的浮点型或整型。

  • 默认 x 维度和 y 维度名称分别是 x 和 y。

  • 波段维度参数仅适用于多波段输入栅格。

  • 字段至维度映射仅适用于栅格目录。

  • 字符串字段不能用于在 netCDF 文件中创建维度。

  • 较高的压缩级别将减小输出文件的大小，并可能提高工具的性能。将经过压缩的 netCDF 文件用作输入以进行进一步的分析时，它的运行表现通常会更好。

语法

RasterToNetCDF(in_raster, out_netCDF_file, {variable}, {variable_units}, {x_dimension}, {y_dimension}, {band_dimension}, {fields_to_dimensions}, {compression_level})
参数说明数据类型
in_raster

输入的栅格数据集或栅格目录。

Raster Layer; Raster Catalog
out_netCDF_file

输出的 netCDF 文件。文件名的扩展名必须是 .nc。

File
variable
（可选）

将在输出 netCDF 文件中使用的 netCDF 变量名。此变量将包含输入栅格中像元的值。

String
variable_units
（可选）

包含在变量中的数据的单位。变量名在变量参数中指定。

String
x_dimension
（可选）

将用于指定 x 坐标或经度坐标的 NetCDF 维度名称。

String
y_dimension
（可选）

将用于指定 y 坐标或纬度坐标的 NetCDF 维度名称。

String
band_dimension
（可选）

将用于指定波段的 NetCDF 维度名称。

String
fields_to_dimensions
[[field, {dimension}, {units}],...]
（可选）

在 netCDF 文件中创建维度时使用的字段。

  • field - 输入栅格属性表中的某个字段。
  • {dimension} - netCDF 维度名称。
  • {units} - 由字段表示的数据的单位。
Value Table
compression_level
（可选）

输出 netCDF 文件将被压缩的级别。默认值为 0，表示不进行压缩。值为 9 表示压缩程度最大。

Long

代码示例

RasterToNetCDF 示例 1（Python 窗口）

将栅格数据集转换为 NetCDF 文件。

import arcpy
arcpy.RasterToNetCDF_md("C:/data/elevation","C:/output/elev.nc","elevation",
                        "meter","x","y", "", "")
RasterToNetCDF 示例 2（独立脚本）

将栅格数据集转换为 NetCDF 文件。

# RasterToNetCDF_Ex_02.py
# Description: Converts a raster dataset to a netCDF file.
# Requirements: None

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
inRaster = "C:/data/elevation"
outNetCDFFile = "C:/output/elevnetcdf.nc"
variable = "elevation"
units = "meter"
XDimension = "x"
YDimension = "y"
bandDimension = ""
compressionLevel = ""

# Process: RasterToNetCDF
arcpy.RasterToNetCDF_md(inRaster, outNetCDFFile, variable, units, 
                        XDimension, YDimension, bandDimension, compressionLevel)

环境

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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