ArcMap

焦点统计

需要 Spatial Analyst 许可。

描述

为每个输入像元位置计算其周围指定邻域内的值的统计数据。

了解有关焦点统计工作原理的详细信息

插图

焦点统计图示
OutRas = FocalStatistics(InRas1, NbrRectangle(3,3,MAP), "SUM", "")

使用

  • 如果输入栅格为整型，则所有统计类型均可用。如果输入栅格为浮点型，则只有平均值、最大值、中值、最小值、百分比数、范围、标准差和总和统计类型可用；众数、少数和变异度统计类型则不允许使用。

  • 当指定某圆形、环形或楔形邻域时，因为像元的中心必须包含在邻域中，所以在计算中可能不考虑一些外部对角线像元。

  • 不规则与权重邻域类型需要指定核文件。核文件应具有 .txt 文件扩展名。

    有关创建和使用核文件的信息，请参阅焦点统计的工作原理的“不规则”部分和“权重”部分。

  • 仅当统计类型为“平均值”、“标准差”和“总和”时，方可将邻域类型设置为权重。

  • 假设邻域内至少有一个含有效值的像元，则选中在计算中忽略 NoData 参数时，NoData 输入像元可能会在输出中接收到一个值。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

语法

FocalStatistics(in_raster, {neighborhood}, {statistics_type}, {ignore_nodata}, {percentile_value})
参数说明数据类型
in_raster

系统将计算其焦点统计数据的栅格。

Raster Layer
neighborhood
（可选）

Neighborhood 类表示用于计算统计数据的各像元周围区域的形状。

可用的邻域类型包括 NbrAnnulus、NbrCircle、NbrRectangle、NbrWedge、NbrIrregular, 和 NbrWeight。

以下为邻域的形式：

  • NbrAnnulus({innerRadius}, {outerRadius}, {units})
  • NbrCircle({radius}, {units}
  • NbrRectangle({width}, {height}, {units})
  • NbrWedge({radius}, {startAngle}, {endAngle}, {units})
  • NbrIrregular(inKernelFile)
  • NbrWeight(inKernelFile)

默认邻域为宽和高为 3 个像元的正方形 NbrRectangle。

Neighborhood
statistics_type
（可选）

指定要计算的统计数据类型。

  • MEAN —计算邻域内像元的平均值。
  • MAJORITY —计算邻域内像元的众数（出现次数最多的值）。
  • MAXIMUM —计算邻域内像元的最大值。
  • MEDIAN —计算邻域内像元的中值。
  • MINIMUM —计算邻域内像元的最小值。
  • MINORITY —计算邻域内像元的少数（出现次数最少的值）。
  • PERCENTILE —计算邻域内像元的百分比数。默认情况下将计算 90% 百分比数。您可以使用百分数值参数来指定其他值（从 0 到 100）。
  • RANGE —计算邻域内像元的范围（最大值和最小值之差）。
  • STD —计算邻域内像元的标准差。
  • SUM —计算邻域内像元的总和（所有值的总和）。
  • VARIETY —计算邻域内像元的变异度（唯一值的数量）。

默认统计类型为 MEAN。

如果输入栅格为整型，则所有统计类型均可用。如果输入栅格为浮点型，则只有“平均值”、“最大值”、“中值”、“最小值”、“百分比数”、“范围”、“标准差”和“总和”统计类型可用。

String
ignore_nodata
（可选）

指定在进行统计计算时是否将忽略 NoData 值。

  • DATA —当邻域中存在 NoData 值时，将忽略此 NoData 值。将仅使用邻域内具有数据值的像元来确定输出值。这意味着如果处理像元值为 NoData，则一旦选择了该选项，处理像元即可在输出栅格中接收值，前提是该邻域内至少有一个像元具有有效值。这是默认设置。
  • NODATA —如果邻域内有任意像元的值是 NoData，则处理像元的输出将为 NoData。使用此选项时，存在 NoData 值表明确定邻域的统计值所需要的信息不足。
Boolean
percentile_value
（可选）

要计算的百分比数。对于 90%，其默认值为 90。

取值范围为 0 到 100。0% 基本上等同于“最小值”统计数据，而 100% 则等同于“最大值”。值 50 所生成的结果基本等同于“中值”统计数据的结果。

此选项仅在将 statistics_type 参数设置为 percentile 后可用。

Double

返回值

名称说明数据类型
out_raster

输出焦点统计栅格。

Raster

代码示例

FocalStatistics 示例 1（Python 窗口）

本例计算输入栅格中每个像元周围的环形邻域内出现频率最低的值。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outFocalStat = FocalStatistics("elevation", NbrAnnulus(5, 10, "CELL"), 
                               "MINORITY", "NODATA")
outFocalStat.save("C:/sapyexamples/output/focalstat01")
FocalStatistics 示例 2（独立脚本）

本例确定输入栅格中每个像元周围的 10×10 邻域内出现频率最低的值。

# Name: FocalStatistics_Ex_02.py
# Description: Calculates a statistic on a raster over a specified
#    neighborhood.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
neighborhood = NbrRectangle(10, 10, "CELL")

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute FocalStatistics
outFocalStatistics = FocalStatistics(inRaster, neighborhood, "MINORITY",
                                     "")

# Save the output 
outFocalStatistics.save("C:/sapyexamples/output/focalstatout")

环境

许可信息

  • Basic: 需要 Spatial Analyst
  • Standard: 需要 Spatial Analyst
  • Advanced: 需要 Spatial Analyst

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