需要 Spatial Analyst 许可。
描述
根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。
插图
使用
众数滤波工具必须满足两个条件才能执行替换。具有近似值的相邻像元数必须足够多（达到所有像元的半数及以上），并且这些像元在滤波器内核周围必须是连续的。第二个条件与像元的空间连通性有关，目的是将像元的空间模式的破坏程度降到最低。
使用四个相邻像元数会保留矩形区域的拐角。使用八个相邻像元将使矩形区域的拐角变得平滑。
将相邻像元数设置为八时，相邻的定义是共享一条边。将相邻像元数设置为四时，相邻的定义是共享一个角。
如果将替换阈值设置为 HALF，并且两个值作为相等部分出现，则当处理的像元值与半数中某一像元值相同时将不会发生替换。HALF选项比 MAJORITY选项允许的过滤范围广泛。
当边和角栅格像元的相邻条件相同时，它们会遵循不同的 MAJORITY和 HALF规则。使用的相邻像元数为四时，边或角像元始终要求存在两个匹配的相邻像元才能发生替换。使用八个相邻像元时，角像元在所有相邻像元均具有相同值时才能发生更改，而边像元需要三个相邻像元（包括边上的像元）具有相同值才发生更改。
运行几次众数滤波后，输出栅格将会稳定下来（不再变化）。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
语法
MajorityFilter(in_raster, {number_neighbors}, {majority_definition})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_raster | 要根据相邻像元数据值的众数进行过滤的输入栅格。 必须为整型。 | Raster Layer |
number_neighbors （可选） | 确定在滤波器内核中使用的相邻像元数。
| String |
majority_definition （可选） | 在进行替换之前指定必须具有相同值的相邻（空间连接）像元数。
| String |
返回值
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
| out_raster | 过滤后的输出栅格。 输出始终为整型。 | Raster |
代码示例
MajorityFilter 示例 1（Python 窗口）
本例将使用全部八个相邻像元过滤输入栅格，并在替换时要求半数像元具有相同值，从而生成更加平滑的效果。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outMajFilt = MajorityFilter("land", "EIGHT", "HALF")
outMajFilt.save("c:/sapyexamples/output/outmajfilt")
MajorityFilter 示例 2（独立脚本）
本例将使用全部八个相邻像元过滤输入栅格，并在替换时要求半数像元具有相同值，从而生成更加平滑的效果。
# Name: MajorityFilter_Ex_02.py
# Description: Replaces cells in a raster based on the
# majority of their contiguous neighboring cells.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "land"
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute MajorityFilter
outMajFilt = MajorityFilter(inRaster, "EIGHT", "HALF")
# Save the output
outMajFilt.save("c:/sapyexamples/output/majfilter")
环境
许可信息
- Basic: 需要 Spatial Analyst
- Standard: 需要 Spatial Analyst
- Advanced: 需要 Spatial Analyst