数据访问模块 (arcpy.da) 是一个用于处理数据的 Python 模块。 通过它可控制编辑会话、编辑操作、改进的游标支持（包括更快的性能）、表和要素类与 NumPy 数组之间相互转换的函数以及对版本化、复本、属性域和子类型工作流的支持。
数据访问类
| 类 | 说明 |
|---|---|
| Domain | 属性域对象包括描述属性域的属性。 |
| Editor | 通过 Editor 类可以使用编辑会话和编辑操作来管理数据库事务。 |
| InsertCursor |
InsertCursor 可在要素类或表上建立写入游标。 可以使用 InsertCursor 来添加新行。 |
| Replica |
Replica 对象包含一些用于描述副本的属性。 |
| SearchCursor | SearchCursor 用于建立从要素类或表中返回的记录的只读访问权限。 |
| UpdateCursor | UpdateCursor 用于建立对从要素类或表返回的记录的读写访问权限。 |
| Version | 版本对象包含一些用于描述版本的属性。 |
数据访问函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| ExtendTable | 基于公共属性字段将 NumPy 结构数组的内容连接到表。输入表将被更新，从而包含连接表中的字段。 |
| FeatureClassToNumPyArray |
将要素类转换为 NumPy 结构数组。 |
| ListDomains | 列出地理数据库的属性域。 |
| ListFieldConflictFilters | 列出应用字段冲突过滤器的版本化要素类或表中的字段。 |
| ListReplicas |
列出工作空间中的复本。 |
| ListSubtypes | 返回表或要素类的子类型字典。 |
| ListVersions | 列出工作空间中的数据版本。 |
| NumPyArrayToFeatureClass | 将 NumPy 结构化数组转换为点要素类。 |
| NumPyArrayToTable | 将 NumPy 结构化数组转换为表。 |
| TableToNumPyArray | 将表转换为 NumPy 结构化数组。 |
| Walk | 通过从上至下或从下至上遍历树，在目录/数据库结构中生成数据名称。每个目录/工作空间将生成一个三元组：目录路径、目录名称和文件名称。 |