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平滑插值法

需要 Geostatistical Analyst 许可。

标准搜索邻域由椭圆参数定义:角度、长半轴和短半轴。然而,“平滑插值法”选项可在取决于平滑因子和半轴长度的距离处创建外椭圆和内椭圆。

平滑插值法
平滑插值法内椭圆和外椭圆插图

三个椭圆的所有点都用在插值中。使用 Sigmoidal 函数可对位于外椭圆内、内椭圆外的点加权,该函数的值介于 0 和 1 之间。

局部平滑有多种方法。样条算法通常用来创建连续地图,因为他们会使表面的曲率最小化。地统计模型通常用于许多科学领域内的最佳空间预测和制图,但传统的克里金模型在使用局部邻域时生成不连续表面。考虑两个邻近点处的预测,表示为两个圆的中心。

平滑插值法

使用每个相应圆中的数据对每个点进行预测。在上例中,局部邻域之间的唯一差异为是否包括值为 -3.60 的位置。一般来说,克里金法不能生成带有局部邻域的连续表面,但当邻近的局部邻域中数据的值具有显著差异时,可以清楚地看见中断。

注:

反高次曲面是平滑插值法唯一可用的径向基函数 (RBF) 插值法。

以下文章进行了更加详细的论述:

  • A. Gribov and K. Krivoruchko, "Geostatistical Mapping with Continuous Moving Neighborhood."Geostatistical mapping with continuous moving neighborhoodMathematical Geology, Volume36, Number 2, February 2004.

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