激光雷达能为各种应用程序提供大量信息，相对于传统航空制图方法有很多优势。激光雷达正在许多应用（如森林资源清查、洪泛区制图、水文、地貌、城市计划、景观生态、海岸工程、调查评估和体积计算）中改变地形制图的范例，并且得到了越来越广泛的采用。所有这些应用都可以利用激光雷达和 GIS 的组合以执行分析和管理，并呈现和传播激光雷达数据。
激光雷达包括的一些关键优势如下：
- 可快速采集数据，且具有非常高的精度。
- 表面数据具有较高的采样密度。高采样密度能改善某些应用（如洪泛区描绘）的结果。
- 采集茂密森林中的高程数据，那里由于密集的冠层盖度使得摄影测量方式无法显示准确的地形表面。
- 与传统的摄影测量技术相比，激光雷达使用主动照明传感器，并且可在白天或夜间进行采集。
- 激光雷达没有侧视雷达之类的任何几何变形。
- 激光雷达可以与其他数据源集成。
ArcGIS 为在 ArcGIS 中使用激光雷达 LAS 文件提供了三种容器类型：LAS 数据集、terrain 数据集和镶嵌数据集。
激光雷达项目注意事项
进一步获取激光雷达数据时，有几个重要方面需要探讨。关注项目需要什么，以及为激光雷达测量准备多少资金。
询问以下问题：数据有何作用？如何使用数据？什么样的数据处理级别合适？需要哪些资源？派生的数据图层是否重要？
激光雷达项目的成本取决于项目范围、位置、边界形状、点密度、可交付项、时间范围和天气模式等。请记住，所有激光雷达系统都不相同（尽管一些组件相似），但每个系统都已优化以提供差别很大的数据集。请不要认为点越多就始终越好，因为不是每个项目都需要高密度数据集。另外，激光雷达数据集非常庞大，需要大量的资源才能进行处理。