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编辑 LAS 数据集概述

需要 3D Analyst 许可。

  • LAS 数据集编辑示例

可对 LAS 数据集进行编辑,以对源 LAS 文件或源 LAS 文件中的激光雷达点进行更新。可对 LAS 数据集进行编辑,以修复存在的问题、做出改进、扩大或缩小数据区域范围。

下表给出了如何从 LAS 数据集编辑中受益的一些常见示例:

  • 手动解决类代码错误。
  • 直观比较激光雷达点与现有 GIS 数据,以对建筑物数据等进行数据验证。
  • 使用 GIS 要素对激光雷达点分类。
  • 手动选择一个或多个激光雷达点对其进行重分类。
  • 更改当前 LAS 数据集中的全部分类代码。
  • 在 LAS 数据集中添加或移除 LAS 文件以扩大或缩小数据区域范围。
  • 在 LAS 数据集中添加或移除其他 GIS 表面要素(称为表面约束)。
  • 交互测量可视要素(如电力线和树)之间的 3D 距离。
  • 将激光雷达点作为背景数据,以对新 GIS 要素(例如街道设施)进行数字化。
  • 如有必要,可为投影分配空间参考。

LAS 数据集的编辑分为两大类:

  • 添加或移除 LAS 数据集引用的 LAS 文件或表面约束。有关编辑 LAS 数据集中可用 LAS 文件的详细信息,请参阅添加或移除 LAS 文件。
  • 编辑或更新对 LAS 文件中的激光雷达点应用的分类代码。有关编辑激光雷达点分类的详细信息,请参阅编辑 LAS 点分类代码。
注:
很多 LAS 数据集工具专门针对机载激光雷达而设计,其中表面通常根据点云进行解释。另一方面,涉及较多的往往是地面激光雷达,此类雷达通常仅在作为点云查看与使用时才有效。ArcGIS 无法识别您在 LAS 文件中使用的激光雷达类型。在 ArcScene 中,应将地面激光雷达作为点使用与查看。这些点可以作为测量值和要素的数字化背景,并与其他 GIS 图层以整合方式显示。

LAS 数据集编辑示例

从应用角度而言,存在一些常见的编辑需求:

常见 LAS 数据集编辑任务

任务示例ArcGIS 支持

随时间推移扩展 Coverage 区域

  • 在新测量值可用时对其进行添加(数据采集通常随时间推移分阶段进行,并会从一个数据提供者处获得多个数据交付内容。)
  • 扩展数据范围

使用将文件添加到 LAS 数据集地理处理工具。

质量保证

  • 识别和移除错误
  • 移除表示单个测量值的粗差
  • 使用更正后的测量值替换包含系统误差的区域

  • 使用 LAS 数据集剖面图窗口进行交互式查看、对点重分类以及在分类中将点标记为保留。
  • 执行统计分析以确保数据质量。
  • 使用定位异常值地理处理工具。
  • 使用将文件添加到 LAS 数据集或者从 LAS 数据集中移除文件地理处理工具来替换数据。

维护

  • 使用新信息或更新信息(例如,由于构造或自然力而对地表进行的更改)替换各个区域
  • 使用较高质量/精度的数据替换数据

  • 使用将文件添加到 LAS 数据集或者从 LAS 数据集中移除文件地理处理工具来替换数据。

注:

您也可以通过 LAS 数据集属性窗口在 LAS 数据集中添加或移除 LAS 文件或表面约束。

假设情景

  • 在地表上对提出的更改进行建模
  • 使用新测量值替换现有测量值
  • 可以是临时性的,也可以是永久性的

  • 将 LAS 数据集的一部分转换为 TIN 以及使用 TIN 编辑工具条工具。
  • 使用将文件添加到 LAS 数据集或者从 LAS 数据集中移除文件地理处理工具来替换数据。
    注:

    您也可以通过 LAS 数据集属性窗口在 LAS 数据集中添加或移除 LAS 文件或表面约束。

相关主题

  • 分析和 LAS 数据集的概述
  • 复制、重命名、移动和删除 LAS 数据集
  • 创建 LAS 数据集
  • 地理处理和 LAS 数据集
  • 在 ArcGIS 中使用 LAS 分类
  • 用于 LAS 数据集的统计分析

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