当对数据进行分类时,您可以使用 ArcMap 中提供的众多标准分类方法之一,也可手动定义您自己的自定义类范围。本主题将对这些分类方法进行介绍。
对数量制图时,在图层属性 对话框的符号系统选项卡中单击分类按钮。
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将打开分类 对话框,您可以从多种分类方法中进行选择。
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只是选择分类方案和设置类数量。
通过“手动”来定义您自己的类
如果要定义您自己的类,可以手动添加分类间隔并设置适合您数据的类范围。或者,从某个标准分类入手,根据需要进行调整。
可能已经存在某些用于数据制图的标准或指导原则。例如,通常使用 10 度的温度带来显示温度图,或者可能想要使用某些特定值来强调要素,例如:超出阈值范围的值。
将分类方法设置为手动,然后通过单击来设置间隔并移动分类间隔。
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通过单击来选择分类间隔(蓝线)。分类间隔被选中后,将变为红色。
可移动它们,右键单击可获得快捷菜单。
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可以在图表中手动高亮显示和更新分类间隔值,或者在右侧的“中断值”框中输入值。

在右侧面板中,单击百分比按钮 以使用位于每个类范围内的观测值百分比。
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ArcGIS 中的标准分类方法
相等间隔
相等间隔会将属性值的范围划分为若干个大小相等的子范围。您可以指定间隔数,ArcGIS 将基于值范围自动确定分类间隔。例如,如果为取值范围为 0-300 的字段指定三个类,ArcGIS 将创建三个类,其取值范围分别为 0–100、101–200 和 201–300。
相等间隔最适用于常见的数据范围,如百分比和温度。这种方法侧重于某个属性值与其他值的相对量。例如,它可显示某个商店为一组商店的一部分,而该组商店的销售额占总销售额的三分之一。
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要设置相等间隔分类,请将分类方法设置为相等间隔,然后指定类的数量。
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定义的间隔
通过定义的间隔可指定一个间隔大小,用于定义一系列值范围相同的类。例如,每个间隔的长度为 75 个单位。ArcMap 将基于间隔大小和所有字段值的范围来确定类的数量。在下面的示例中,间隔大小被指定为 4%。
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要设置定义的间隔分类,请将分类方法设置为定义的间隔,然后指定间隔大小。
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分位数
每个类都含有相等数量的要素。分位数分类非常适用于呈线性分布的数据。分位数为每个类分配数量相等的数据值。不存在空类,也不存在值过多或过少的类。
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
由于使用“分位数”分类将要素以同等数量分组到每个类中,因此得到的地图往往具有误导性。可能会将相似的要素置于相邻的类中,或将值差异较大的要素置于相同类中。可通过增加类的数量将这种变形降至最低。
要设置分位数分类,请将分类方法设置为分位数,然后指定类的数量。
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自然间断点分级法(Jenks)
“自然间断点”类别基于数据中固有的自然分组。将对分类间隔加以识别,可对相似值进行最恰当地分组,并可使各个类之间的差异最大化。要素将被划分为多个类,对于这些类,会在数据值的差异相对较大的位置处设置其边界。
自然间断点是数据特定的分类,不适用于比较使用不同基础信息构建的多个地图。
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此分类基于 Jenks 的“自然间断点分级法”。有关详细信息,请参阅《地理空间分析 - 综合指南,第六版》 (Geospatial Analysis—A Comprehensive Guide, 6th edition); © 2007–2018; de Smith, Goodchild, Longley 中的单变量分类方案。
要设置自然间断点分级法 (Jenks) 分类,请将分类方法设置为自然间断点分级法 (Jenks),然后指定类的数量。

几何间隔
“几何间隔”分类方案用于根据具有几何系列的组距创建分类间隔。分类器中的几何系数可以更改一次(可更改为其倒数),以便优化类范围。该算法创建几何间隔的原理是,使每个类的元素数的平方和最小。这可确保每个类范围与每个类所拥有的值的数量大致相同,且间隔之间的变化非常一致。
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此算法专门用于处理连续数据。这是相等间隔、自然间断点分级法 (Jenks) 和分位数间的折衷方法。其在突出显示中间值变化和极值变化之间达成一种平衡,因此生成的结果外形美观、地图内容详尽。
使用“几何间隔分类”的一个例子是降雨量数据集,在该数据集中只有 15% 的气象站(少于 50%)记录了降雨量,其余的气象站没有记录降雨量,因此它们的属性值为 0。
要设置“几何间隔”分类,请将分类方法设置为几何间隔,然后指定类的数量。
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标准差
“标准差”分类方法用于显示要素属性值与平均值之间的差异。ArcMap 可计算平均值和标准差。将使用与标准差成比例的等值范围创建分类间隔 - 间隔通常为 1 倍、½ 倍、⅓ 倍或 ¼ 倍的标准差,并使用平均值以及由平均值得出的标准差。使用两种颜色的色带有助于突出显示位于平均值以上的值(显示为蓝色)以及位于平均值以下的值(显示为红色)。
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要设置“标准差”分类,请将分类方法设置为标准差,然后指定标准差的比例以定义每个类范围。
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