ArcMap

提取子数据集

描述

根据对 HDF 或 NITF 数据集的选择创建新栅格数据集。

使用方法

  • 子数据集文件的格式可以是层次数据格式 (HDF) 或国家影像传输格式 (NITF)。

  • 此类文件格式的数据结构允许在一个父文件中包含多个数据集。此外，每个子数据集还可包含一个或多个波段。

  • 如果不选择任何子数据集，则默认设置为只返回第一个子数据集。

  • 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可在“环境设置”中指定压缩类型和压缩质量。

  • GIF 格式不支持多波段栅格数据集；因此，除非栅格数据集为单波段，否则 GIF 格式无法成为有效的输出格式。

语法

arcpy.management.ExtractSubDataset(in_raster, out_raster, {subdataset_index})
参数说明数据类型
in_raster

包含要提取的图层的 HDF 或 NITF 数据集。

Raster Layer
out_raster

要创建的数据集的名称、位置和格式。

以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下：

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp - BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat - ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img - ERDAS IMAGINE 文件
  • .jpg - JPEG
  • .jp2 - JPEG 2000
  • .png - PNG
  • .tif - TIFF
  • 无扩展名 - Esri GRID

将栅格数据集存储到地理数据库时，请勿向栅格数据集的名称添加文件扩展名。

将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件或地理数据库时，可在“环境设置”中指定压缩类型和压缩质量。

Raster Dataset
subdataset_index
[subdataset_index,...]
（可选）

想要提取的子数据集。

Value Table

代码示例

ExtractSubDataset 示例 1（Python 窗口）

这是 ExtractSubDataset 的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.ExtractSubDataset_management("c:/data/MyNITF.ntf","extracted.tif", "2")
ExtractSubDataset 示例 2（独立脚本）

这是 ExtractSubDataset 的 Python 脚本示例。

##====================================
##Extract Subdataset
##Usage: ExtractSubdataset_management in_raster out_raster {ID;ID...}

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"

##Extract 3-band subdataset from HDF
arcpy.ExtractSubDataset_management("MHDF.hdf", "subds.tif", "5;6;7")

##Extract 1-band subdataset from NITF
arcpy.ExtractSubDataset_management("MNITF.ntf","subds_ntf.tif", "2")

环境

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是

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