ArcMap

使用栅格函数生成栅格

描述

从输入栅格函数或函数链生成栅格数据集。

使用方法

  • 该工具专门通过多线程处理栅格，以帮助提高处理速度。

  • 输出栅格格式可以为 TIFF、GRID、ERDAS IMAGINE、CRF（云栅格格式）或 MRF（元栅格格式）。

语法

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(raster_function, out_raster_dataset, {raster_function_arguments}, {raster_properties}, {format})
参数说明数据类型
raster_function

栅格函数名称、栅格函数 JSON 对象或函数链（以 .rft.xml 格式）。

File; String
out_raster_dataset

输出栅格数据集。

Raster Dataset
raster_function_arguments
[[Name, Value],...]
（可选）

参数与函数链相关联。例如，如果函数链应用山体阴影栅格函数，则设置数据源、方位角和高度。

Value Table
raster_properties
[[Name, Value],...]
（可选）

输出栅格数据集关键属性（如传感器或波长）。

Value Table
format
（可选）

输出栅格格式。

默认格式将派生自在 output_raster_dataset 中指定的文件扩展名。

  • TIFF —栅格数据集的标记图像文件格式
  • IMAGINE Image —ERDAS IMAGINE 栅格数据格式
  • Esri Grid —Esri 格网栅格数据集格式
  • CRF —云栅格格式
  • MRF —元栅格格式
String

代码示例

GenerateRasterFromRasterFunction 示例 2（独立脚本）

这是使用 NDVI 栅格函数创建栅格数据集的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\PrjWorkspace"

arcpy.GenerateRasterFromRasterFunction_management(
	raster_function="NDVI",
	out_raster_dataset="c:/temp/ndvitest.crf", 
	raster_function_arguments="Raster \\\\somemachine\\data\\test.tif; VisibleBandID 3;InfraredBandID 4", 
	format="CRF")

环境

许可信息

  • Basic: 是
  • Standard: 是
  • Advanced: 是