需要 Geostatistical Analyst 许可。
描述
创建新的地统计图层。要为新图层填充初始值,需要使用现有的地统计图层或地统计模型。可使用地统计向导创建此工具的输入数据。
使用方法
地统计模型源是一个地统计图层或地统计模型 (XML)。用于创建地统计图层的数据集的完整名称存储在图层中。但是 XML 文件只包含模型参数,并不包含数据集信息。地统计模型 (XML) 可通过地统计向导 中最后出现的方法报告 屏幕进行保存。
如果地统计模型源使用常态得分变换,则将针对输入数据集重新计算变换的参数。
可以将图层输入至输入数据集参数中。如果指定某一图层,则该图层中的所选要素将用于创建地统计图层。如果指定了数据集在磁盘上的路径,则将使用该数据集中的所有要素。
在 Python 脚本中,GeostatisticalDatasets ArcPy 类将用于填充输入数据集参数。
所有“地统计分析”地理处理工具都可以在 ArcGlobe 或 ArcScene 中使用。但地统计图层只能使用 ArcMap 或 ArcCatalog 显示,因此建议使用这些产品执行地统计分析。
对于支持空值的数据格式(如文件地理数据库要素类),使用空值表示无法对该位置做出预测或该值用作输入时应被忽略。对于不支持空值的数据格式(如 shapefile),使用值 -1.7976931348623158e+308(C++ 定义的常量 DBL_MAX 的负数)表示无法对该位置做出预测。
语法
arcpy.ga.GACreateGeostatisticalLayer(in_ga_model_source, in_datasets, out_layer)
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_ga_model_source | 要分析的地统计模型源。 | File; Geostatistical Layer |
in_datasets | 也可以是以分号分隔的元素字符串。各元素包含以下组件:
| Geostatistical Value Table |
out_layer | 由该工具生成的地统计图层。 | Geostatistical Layer |
代码示例
CreateGeostatisticalLayer 示例 1(Python 窗口)
使用现有地统计图层创建新的地统计图层。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.GACreateGeostatisticalLayer_ga("C:/gapyexamples/data/kriging.lyr",
"ca_ozone_pts.shp X=Shape Y=Shape F1=OZONE",
"outCGL")
创建地统计图层 (CreateGeostatisticalLayer) 示例 2(独立 Python 脚本)
使用现有地统计图层创建新的地统计图层。
# Name: CreateGeostatisticalLayer_Example_02.py
# Description: Uses an existing geostatistical layer to create a new layer,
# which includes a new feature dataset or variable.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
inData = "ca_ozone_pts.shp X=Shape Y=Shape F1=OZONE"
outLayer = "outCGL"
# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")
# Execute CreateGeostatisticalLayer
arcpy.GACreateGeostatisticalLayer_ga(inLayer, inData, outLayer)
环境
许可信息
- Basic: 需要 Geostatistical Analyst
- Standard: 需要 Geostatistical Analyst
- Advanced: 需要 Geostatistical Analyst