ArcMap

创建精度评估点

需要 Spatial Analyst 许可。

描述

创建用于分类后精度评估的随机采样点。

常见方法是通过参考可靠源（如外业工作或高分辨率影像的人工解释）随机选择数百个点并对其分类类型进行标注。然后将参考点与同一位置的分类结果进行比较。

使用方法

  • 该工具用于创建一组随机点并根据参考数据向其分配类。

  • 此工具还可以使用先前已分类的影像或要素类来向一组点分配类。

  • 运行此工具后，若想手动向某些或所有点分配类，您可以编辑表格。

语法

CreateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, out_points, {target_field}, {num_random_points}, {sampling})
参数说明数据类型
in_class_data

输入分类影像或其他专题 GIS 参考数据。输入可以是栅格或要素类。

典型数据是分类影像（单波段、整型数据类型），或来自 ArcMap 影像分类工具条的训练面输出。

如果使用面作为输出，则仅使用未用作训练样本的面。还可以是 shapefile 或要素类格式的 GIS 土地覆被数据。

Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
out_points

包含要用于精度评估的随机点的输出点 shapefile 或要素类。

Feature Class
target_field
（可选）

指定输入数据是分类影像还是实际地表数据。

  • CLASSIFIED —输入为分类影像。这是默认设置。
  • GROUND_TRUTH —输入为参考数据。
String
num_random_points
（可选）

将生成的随机点总数。

根据采样策略和类数，实际数量可能会超出此数量但绝不会低于此数量。默认随机生成的点数为 500。

Long
sampling
（可选）

指定要使用的采样方案。

  • STRATIFIED_RANDOM —创建每个类中随机分布的点，其中每个类的点数与其相对区域是成比例的。这是默认设置
  • EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM —创建每个类中随机分布的点，其中每个类具有相同的点数。
  • RANDOM —创建整个影像中随机分布的点。
String

代码示例

CreateAccuracyAssessment 示例 1（独立脚本）

该示例将创建用于精度评估的随机点。

import arcpy
from arcpy.sa import *

arcpy.gp.CreateAccuracyAssessmentPoints("cls.tif", "aapnt1.shp", "COMPUTED", "1500", "RANDOM")

环境

许可信息

  • Basic: 需要 Spatial Analyst
  • Standard: 需要 Spatial Analyst
  • Advanced: 需要 Spatial Analyst

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