需要 Spatial Analyst 许可。
没有汇的数字高程模型 (DEM)（即无凹陷点 DEM）是流向处理操作过程中所需的输入。如果存在汇，则可能会生成错误的流向栅格。某些情况下，数据中实际也可能存在汇。清楚地了解区域的形态对于明确哪些要素是地球表面上真正的汇，以及哪些要素仅仅是数据中存在的错误十分重要。ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块水文分析工具集中的工具对于准备无凹陷点高程表面非常有帮助。
识别汇
可使用汇工具来定位所有的汇。此工具需要输入由流向工具所创建的方向栅格。生成的栅格用于识别数据中任何现有的汇。根据得到的结果，可对汇进行填充，也可借助输出来确定填洼限制。可使用填洼工具来填充汇。要使用汇的输出结果来确定填洼限制，请参阅本主题的“查找汇深度”（下述）。
填充汇
填洼工具使用各种 Spatial Analyst 工具（包括之前讨论的多种水文分析工具）来创建无凹陷点 DEM。此工具需要输入表面、填洼限制和输出栅格。填充汇时，将填充到汇的倾泻点，即沿分水岭边界的最小高程。
创建无凹陷点 DEM 时，将重复进行汇的识别和移除操作。填充汇时，填充区域的边界可能会生成新的汇，随后还需要对这些汇进行填充。对于大型 DEM 或具有许多汇的 DEM 来说，填充汇可能需要数分钟到数小时不等。
查找汇深度
了解一个或一组汇的深度十分有用。此信息可用于确定适合填洼工具的 z 限制、了解数据中存在的错误类型，以及确定汇是否是合法的形态要素。以下步骤概述了查找汇深度的一般过程：
- 使用一些值创建汇的栅格，这些值可通过运行汇工具来识别汇的深度，从而在栅格中定位汇。
- 使用分水岭工具为具有以下特点的各个汇创建汇流区域的栅格：流向与高程栅格相同，倾泻点的输入是“汇”工具的输出。
- 利用 Python 中 的地图代数，将分区统计与“最小”选项结合使用，以在每个汇的分水岭中创建最小高程的栅格。
sink_min = ZonalStatistics(sink_areas, "Value", elev_ras, "Minimum")
sink_areas 输入是分水岭工具的输出。 - 使用区域填充工具创建一个包含沿各个分水岭边界的最小高程的栅格（此高程与填充边缘后流将留在盆地的高程相对应）：
sink_max = ZonalFill(sink_areas, elev_ras)
- 使用减工具拿最大值减去最小值，以再次查找深度：
sink_depth = Minus(sink_max, sink_min)
上述操作顺序也可使用汇、分水岭、分区统计、区域填充和减地理处理工具来完成。