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众数滤波

需要 Spatial Analyst 许可。

描述

根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。

了解有关“众数滤波”工作原理的详细信息

插图

众数滤波插图
OutRas = MajorityFilter(InRas1)

使用方法

  • 众数滤波工具必须满足两个条件才能执行替换。具有近似值的相邻像元数必须足够多（达到所有像元的半数及以上），并且这些像元在滤波器内核周围必须是连续的。第二个条件与像元的空间连通性有关，目的是将像元的空间模式的破坏程度降到最低。

  • 使用四个相邻像元数会保留矩形区域的拐角。使用八个相邻像元将使矩形区域的拐角变得平滑。

  • 将相邻像元数设置为八时，相邻的定义是共享一条边。将相邻像元数设置为四时，相邻的定义是共享一个角。

  • 如果将替换阈值设置为 HALF，并且两个值作为相等部分出现，则当处理的像元值与半数中某一像元值相同时将不会发生替换。HALF选项比 MAJORITY选项允许的过滤范围广泛。

  • 当边和角栅格像元的相邻条件相同时，它们会遵循不同的 MAJORITY和 HALF规则。使用的相邻像元数为四时，边或角像元始终要求存在两个匹配的相邻像元才能发生替换。使用八个相邻像元时，角像元在所有相邻像元均具有相同值时才能发生更改，而边像元需要三个相邻像元（包括边上的像元）具有相同值才发生更改。

  • 运行几次众数滤波后，输出栅格将会稳定下来（不再变化）。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

语法

MajorityFilter(in_raster, {number_neighbors}, {majority_definition})
参数说明数据类型
in_raster

要根据相邻像元数据值的众数进行过滤的输入栅格。

必须为整型。

Raster Layer
number_neighbors
（可选）

确定在滤波器内核中使用的相邻像元数。

  • FOUR — 滤波器内核将是与当前像元直接相邻（正交）的四个像元。这是默认设置。
  • EIGHT — 滤波器内核将是距当前像元最近的 8 个相邻像元（3 × 3 窗口）。
String
majority_definition
（可选）

在进行替换之前指定必须具有相同值的相邻（空间连接）像元数。

  • MAJORITY — 多数像元必须具有相同值并且相邻。四分之三或八分之五的已连接像元必须具有相同值。
  • HALF — 半数像元必须具有相同值并且相邻。四分之二或八分之四的已连接像元必须具有相同值。使用此选项可获得比其他选项更平滑的效果。
String

返回值

名称说明数据类型
out_raster

过滤后的输出栅格。

输出始终为整型。

Raster

代码示例

MajorityFilter 示例 1（Python 窗口）

本例将使用全部八个相邻像元过滤输入栅格，并在替换时要求半数像元具有相同值，从而生成更加平滑的效果。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outMajFilt = MajorityFilter("land", "EIGHT", "HALF")
outMajFilt.save("c:/sapyexamples/output/outmajfilt")
MajorityFilter 示例 2（独立脚本）

本例将使用全部八个相邻像元过滤输入栅格，并在替换时要求半数像元具有相同值，从而生成更加平滑的效果。

# Name: MajorityFilter_Ex_02.py
# Description: Replaces cells in a raster based on the 
#              majority of their contiguous neighboring cells.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "land"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute MajorityFilter
outMajFilt = MajorityFilter(inRaster, "EIGHT", "HALF")

# Save the output 
outMajFilt.save("c:/sapyexamples/output/majfilter")

环境

许可信息

  • Basic: 需要 Spatial Analyst
  • Standard: 需要 Spatial Analyst
  • Advanced: 需要 Spatial Analyst

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