ArcMap

点统计

需要 Spatial Analyst 许可。

描述

对每个输出像元周围的邻域中的点计算统计数据。

了解有关点统计工作原理的详细信息

使用方法

  • 输出像元大小可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。如果没有将像元大小明确指定为参数值，则将从像元大小环境获取相应值（前提是已指定环境）。如果未指定参数像元大小和环境像元大小，但已设置捕捉栅格环境，则将使用捕捉栅格的像元大小。如果未指定任何内容，则像元大小会通过使用范围的宽度或高度中的较小值除以 250 来计算，其中范围位于在环境中指定的输出坐标系内。

  • 如果使用数值指定像元大小，则工具会直接将其用于输出栅格。

    如果使用栅格数据集指定像元大小，则该参数将显示栅格数据集的路径而不是像元大小的值。如果数据集的空间参考与输出空间参考相同，则栅格数据集的像元大小将直接用于分析。如果数据集的空间参考与输出空间参考不同，则将基于所选的像元大小投影方法进行投影。

  • 该指定字段为整型时，可用的统计选择有：均值、众数、最大值、中位数、最小值、少数、范围、标准差、总和以及变异度。该字段为浮点型时，可用的叠加统计选择仅有：均值、最大值、最小值、范围、标准差以及总和。

  • 对于众数、最大值、中值、最小值、少数、范围以及总和等统计数据类型，栅格的输出数据类型与输入字段类型相同。对于平均值和标准差统计数据类型，输出栅格始终为浮点型。对于变异度，输出栅格将始终为整型。

  • 如果栅格像元的邻域中没有任何点，则变异度统计数据将为其分配 0 值。对于其他统计数据，则分配 NoData。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

语法

PointStatistics(in_point_features, field, {cell_size}, {neighborhood}, {statistics_type})
参数说明数据类型
in_point_features

要在每个输出像元周围的邻域中计算其统计数据的输入点要素类。

输入可以是点或多点要素类。

Feature Layer
field

将要计算指定统计数据的字段。字段可以是输入要素的任何数值字段。

如果输入要素包含 z 值，则它可以是 Shape 字段。

Field
cell_size
（可选）

将创建的输出栅格的像元大小。

此参数可以通过数值进行定义，也可以从现有栅格数据集获取。如果未将像元大小明确指定为参数值，则将使用环境像元大小值（如果已指定）；否则，将使用其他规则通过其他输出计算像元大小。有关详细信息，请参阅用法。

Analysis Cell Size
neighborhood
（可选）

Neighborhood 类表示用于计算统计数据的各输入点周围区域的形状。

可用的邻域类型包括 NbrAnnulus、NbrCircle、NbrRectangle, 和 NbrWedge。

以下为邻域的形式：

  • NbrAnnulus({innerRadius}, {outerRadius}, {units})
  • NbrCircle({radius}, {units}
  • NbrRectangle({width}, {height}, {units})
  • NbrWedge({radius}, {startAngle}, {endAngle}, {units})

默认邻域为宽和高为 3 个像元的正方形 NbrRectangle。

Neighborhood
statistics_type
（可选）

指定要计算的统计数据类型。

对每个输出栅格像元邻域中的点对应的指定字段值执行计算。

  • MEAN —计算每个邻域中字段值的平均值。
  • MAJORITY —确定每个邻域中出现频率最高的字段值。如果出现频率相同，则使用较低的值。
  • MAXIMUM —确定每个邻域中的最大字段值。
  • MEDIAN —确定每个邻域中的中间字段值。如果邻域中点的数量为偶数，结果将为两个中间值中较低的一个。
  • MINIMUM —确定每个邻域中的最小字段值。
  • MINORITY —确定每个邻域中出现频率最低的字段值。如果出现频率相同，则使用较低的值。
  • RANGE —计算每个邻域中字段值的范围（最大值与最小值之差）。
  • STD —计算每个邻域中字段值的标准差。
  • SUM —计算每个邻域中字段值的总和。
  • VARIETY —计算每个邻域中唯一字段值的数目。

统计类型的可用选择取决于指定字段的数值型。

String

返回值

名称说明数据类型
out_raster

输出点统计数据栅格。

Raster

代码示例

PointStatistics 示例 1（Python 窗口）

此示例将为落在每个输出栅格像元周围的圆形邻域内的输入 shapefile 点要素确定统计数据（总和）。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outPointStats = PointStatistics("ca_ozone_pts.shp", "OZONE", 500, 
                                NbrCircle(10000, "MAP"), "SUM")
outPointStats.save("C:/sapyexamples/output/pointstatsout")
PointStatistics 示例 2（独立脚本）

此示例将为落在每个输出栅格像元周围的圆形邻域内的输入 shapefile 点要素确定统计数据（平均值）。

# Name: PointStatistics_Ex_02.py
# Description: Calculates a statistic on points over a specified 
#    neighborhood outputting a raster.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
field = "OZONE"
cellSize = 500
neighborhood = NbrCircle(6000, "MAP")

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute PointStatistics
outPointStatistics = PointStatistics(inPointFeatures, field, cellSize,
                                     neighborhood, "MEAN")

# Save the output 
outPointStatistics.save("C:/sapyexamples/output/pointstatout")

环境

许可信息

  • Basic: 需要 Spatial Analyst
  • Standard: 需要 Spatial Analyst
  • Advanced: 需要 Spatial Analyst

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