Mit dem Werkzeug Trendanalyse von Hot-Spots lassen sich Trends in Ihren Daten aufspüren. So findet es beispielsweise neue, sich verstärkende, abnehmende oder zeitweilige Hot und Cold Spots. Als Eingabe dient ein Raum-Zeit-NetCDF-Würfel, der mit dem Werkzeug Raum-Zeit-Würfel erstellen generiert wird. Zur Berechnung der Getis-Ord Gi*-Statistik (Hot-Spot-Analyse) für jeden Abschnitt verwendet es die von Ihnen angegebenen Parameter Nachbarschaftsentfernung und Nachbarschaftszeitintervall. Nach Abschluss der Raum-Zeit-Hot-Spot-Analyse verfügt jeder Abschnitt im Eingabe-NetCDF-Würfel über einen zugeordneten Z-Score, p-Wert sowie eine Hot-Spot-Abschnittsklassifizierung. Diese Hot- und Cold-Spot-Trends werden anschließend mit dem Mann-Kendall-Trendtest ausgewertet. Anhand des ermittelten Trend-Z-Scores und p-Werts für jede Position mit Daten sowie des Hot-Spot-Z-Scores und p-Werts für jeden Abschnitt kategorisiert das Werkzeug Trendanalyse von Hot-Spots jede Position des Untersuchungsgebiets wie folgt:
| Name des Musters | Definition |
|---|---|
Kein Muster erkannt | Entspricht keinem der nachstehend definierten Hot- oder Cold-Spot-Muster. |
Neuer Hot Spot | Eine Position, die für den letzten Zeitschritt ein statistisch signifikanter Hot Spot ist und vorher nie ein statistisch signifikanter Hot Spot war. |
Nachfolgender Hot Spot | Eine Position mit einer einzelnen ununterbrochenen Abfolge statistisch signifikanter Hot-Spot-Abschnitte in den letzten Zeitintervallen. Die Position war vor der letzten Hot-Spot-Abfolge nie ein statistisch signifikanter Hot Spot, weniger als 90 % aller Abschnitte sind statistisch signifikante Hot Spots. |
Sich verstärkender Hot Spot | Eine Position, die für 90 % der Zeitintervalle, einschließlich des letzten Intervalls, einen statistisch signifikanten Hot Spot darstellt. Außerdem ist für jeden Zeitschritt eine allgemeine, statistisch signifikante Intensitätszunahme hinsichtlich der Cluster-Bildung von hohen Zählwerten zu beobachten. |
Dauerhafter Hot Spot | Eine Position, die für 90 % der Zeitintervalle einen statistisch signifikanten Hot Spot ohne wahrnehmbaren Trend darstellt, der einer Intensitätszunahme oder -abnahme der Clusterbildung im Zeitverlauf entspräche. |
Sich abschwächender Hot Spot | Eine Position, die für 90 % der Zeitintervalle, einschließlich des letzten Intervalls, einen statistisch signifikanten Hot Spot darstellt. Außerdem ist für jeden Zeitschritt eine allgemeine, statistisch signifikante Intensitätsabnahme hinsichtlich der Cluster-Bildung zu beobachten. |
Zeitweiliger Hot Spot | Eine Position, die ein zunächst aktiver, dann inaktiver Hot Spot ist. In weniger als 90 % der Zeitintervalle handelte es sich um statistisch signifikante Hot Spots und in keinem Zeitintervall war ein statistisch signifikanter Cold Spot zu verzeichnen. |
Schwankender Hot Spot | Ein statistisch signifikanter Hot Spot für das letzte Zeitintervall, der in einem früheren Zeitschritt auch einmal ein statistisch signifikanter Cold Spot war. Weniger als 90 % der Zeitintervalle waren statistisch signifikante Hot Spots. |
Ehemaliger Hot Spot | Der jüngste Zeitraum verlief nicht "hot", jedoch handelt es sich in mindestens 90 % der betrachteten Zeitintervalle um statistisch signifikante Hot Spots. |
Neuer Cold Spot | Eine Position, die für den letzten Zeitschritt ein statistisch signifikanter Cold Spot ist und vorher nie ein statistisch signifikanter Cold Spot war. |
Nachfolgender Cold Spot | Eine Position mit einer einzelnen ununterbrochenen Abfolge statistisch signifikanter Cold-Spot-Abschnitte in den letzten Zeitintervallen. Die Position war vor der letzten Cold-Spot-Abfolge nie ein statistisch signifikanter Cold Spot und weniger als 90 % aller Abschnitte sind statistisch signifikante Cold Spots. |
Sich verstärkender Cold Spot | Eine Position, die für 90 % der Zeitintervalle, einschließlich des letzten Intervalls, einen statistisch signifikanten Cold Spot darstellt. Außerdem ist für jeden Zeitschritt eine allgemeine, statistisch signifikante Intensitätszunahme hinsichtlich der Cluster-Bildung von niedrigen Zählwerten zu beobachten. |
Dauerhafter Cold Spot | Eine Position, die für 90 % der Zeitintervalle einen statistisch signifikanten Cold Spot ohne wahrnehmbaren Trend darstellt, der einer Intensitätszunahme oder -abnahme der Clusterbildung der Punktanzahl im Zeitverlauf entspräche. |
Sich abschwächender Cold Spot | Eine Position, die für 90 % der Zeitintervalle, einschließlich des letzten Intervalls, einen statistisch signifikanten Cold Spot darstellt. Außerdem ist für jeden Zeitschritt eine allgemeine, statistisch signifikante Intensitätsabnahme hinsichtlich der Cluster-Bildung von niedrigen Zählwerten zu beobachten. |
Zeitweiliger Cold Spot | Eine Position, die ein zunächst aktiver, dann inaktiver Cold Spot ist. In weniger als 90 % der Zeitintervalle handelte es sich um statistisch signifikante Cold Spots und in keinem Zeitintervall war ein statistisch signifikanter Hot Spot zu verzeichnen. |
Schwankender Cold Spot | Ein statistisch signifikanter Cold Spot für das letzte Zeitintervall, der in einem früheren Zeitschritt einmal ein statistisch signifikanter Hot Spot war. In weniger als 90 % der Zeitintervalle wurden statistisch signifikante Cold Spots verzeichnet. |
Ehemaliger Cold Spot | Der jüngste Zeitraum verlief nicht "cold", jedoch handelte es sich in mindestens 90 % der betrachteten Zeitintervalle um statistisch signifikante Cold Spots. |
Werkzeugausgaben
Dieses Werkzeug erstellt verschiedene Ausgaben. Am augenfälligsten ist die Ausgabe der 2D-Karte, die die vorstehend festgelegten Kategorien enthält. Außerdem werden im Ergebnisfenster Meldungen mit der Zusammenfassung der Analyseergebnisse ausgegeben. Wenn Sie auf den Eintrag Meldungen im Ergebnisfenster klicken und Anzeigen wählen, werden die Ergebnisse in einem Meldungsdialogfeld angezeigt.
Abschließend fügt das Werkzeug Trendanalyse von Hot-Spots Ihrem Eingabe-Raum-Zeit-Würfel mehrere neue Variablen hinzu. Sollten diese Variablen bereits vorhanden sein (bei mehrmaliger Ausführung von Trendanalyse von Hot-Spots), werden diese überschrieben, sodass der Würfel stets die aktuellen Analyseergebnisse enthält.
Sie können diese Variablen mit ArcGIS Pro visualisieren. Unter Den Raum-Zeit-Würfel visualisieren werden Strategien dafür beschrieben.
Standardeinstellungen für "Nachbarschaft"
Um herauszufinden, ob der Abschnittszählwert an einer Position räumlich und zeitlich zu einem statistisch signifikanten Hot oder Cold Spot zählt, wird jeder Abschnitt im Kontext seiner benachbarten Raum-Zeit-Abschnitte bewertet. Auch wenn ein Abschnitt mit einer hohen Punktanzahl interessant sein mag – wenn seine Raum-Zeit-Nachbarn nicht auch solche hohen Werte aufweisen, dürfte es sich nicht um einen statistisch signifikanten Hot Spot handeln. Die Parameterwerte für Nachbarschaftsentfernung und Nachbarschaftszeitintervall definieren die Ausdehnung der Nachbarschaft jedes Abschnitts (den Kontext für die jeweilige Abschnittsanalyse). Angenommen, die Abschnittsbemaßung beträgt 400 Meter mal 400 Meter mal 1 Tag. Wenn Sie die Nachbarschaftsentfernung auf 801 Meter und den Nachbarschaftszeitschritt auf 2 festlegen, erstrecken sich die räumlichen Nachbarn horizontal und vertikal auf zwei Abschnitte sowie einen Abschnitt diagonal nach außen, wie hier gezeigt:
Daneben gibt es zeitliche Nachbarn. Alle Abschnitte an derselben Position wie das Ziel und seine räumlichen Nachbarn (vorstehend abgebildet) für die übereinstimmenden oder zwei vorangegangenen Zeiträume – in diesem Beispiel insgesamt drei Tage – werden als Nachbarn einbezogen. Beachten Sie, dass zeitliche Nachbarn nur rückwirkend dargestellt sind und dass ein Nachbarschaftszeitschritt in Höhe von 2 drei Zeitintervalle einschließt.
Sollten Sie keinen Wert für den Parameter Nachbarschaftsentfernung angeben, wird er für Sie berechnet. Die Formel ergibt sich aus der Berechnung zur Bestimmung des Standardsuchradius für die Kerndichte. Wird für den Nachbarschaftszeitschritt kein Wert angegeben, wird als Standardwert 1 verwendet.