In einigen netCDF- oder HDF-Datasets wird die Geolokalisierung in Form von unregelmäßig angeordneten Arrays aus Pixeln oder Punktdaten gespeichert. Beim Hinzufügen dieser Datasets zu einem Mosaik-Dataset wird von der Funktion "Unregelmäßige Daten interpolieren" ein Resampling der unregelmäßig gerasterten Daten durchgeführt, sodass jedes Pixel die gleiche Größe und eine rechteckige Form erhält.
Beim Hinzufügen von Variablen aus netCDF oder HDF zu einem Mosaik-Dataset wird automatisch geprüft, ob die Daten in einem regelmäßigen Array angeordnet sind. Falls dies nicht der Fall ist, können die unregelmäßigen Daten mit der Funktion "Unregelmäßige Daten interpolieren" in ein regelmäßiges Raster umgewandelt werden. Sie können die verwendete Interpolationsmethode und Zellengröße in der Funktion "Unregelmäßige Daten interpolieren" ändern. Bei regelmäßig angeordneten Raster-Daten findet keine Interpolation statt, die Daten werden in ihrem gegenwärtigen Zustand gelesen.
Wertefeld: Wenn Sie eine Point-Feature-Class als Eingabe wählen, müssen Sie das Feld in der Attributtabelle mit dem Wert der Punkte identifizieren.
Für diese Funktion stehen vier Resampling-Methoden zur Verfügung:
- Nächster Nachbar: Berechnet den Pixelwert mithilfe des nächstgelegenen Pixels. Wenn kein Quellpixel vorhanden ist, kann in der Ausgabe kein neues Pixel erstellt werden.
- Lineares TIN: Eine Fläche wird mithilfe eines unregelmäßigen Dreiecksnetzes von den mittleren Punkten der einzelnen Zellen im unregelmäßigen Raster interpoliert und danach in ein regelmäßiges Raster umgewandelt.
- Natürlicher Nachbar: Es wird nach der nächstgelegenen Teilmenge von Eingabemessungen zu einem Abfragepunkt gesucht und diesen Daten proportional zur Fläche eine Gewichtung zugewiesen, um einen Wert zu interpolieren.
- Inverse Distance Weighting: Die Zellenwerte werden mit einer linear gewichteten Kombination verschiedener Referenzpunkte oder Zellen ermittelt. Die Gewichtung ist eine Funktion des Kehrwerts der Entfernung von den bekannten Punkten oder Zellen.
Zellengröße: Die Zellengröße für das Ausgabe-Raster wird automatisch erkannt, kann jedoch noch geändert werden. Die Zellengröße kann zwar geändert werden, die Ausdehnung des Raster-Datasets bleibt jedoch gleich.
Suchradius: Es wird die Anzahl der Zellen ermittelt, die in die ausgewählte Resampling-Methode einbezogen werden sollen.