Überblick über das Toolset "Segmentierung und Klassifizierung"

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Mit den Werkzeugen für Segmentierung und Klassifizierung können Sie segmentierte Raster für die spätere Erstellung von klassifizierten Raster-Datasets vorbereiten.

In der folgenden Tabelle werden die verfügbaren Segmentierungs- und Klassifizierungs-Werkzeuge aufgeführt und kurz beschrieben.

Werkzeug	Beschreibung
Raster klassifizieren	Klassifizieren eines Raster-Datasets basierend auf einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei und Raster-Dataset-Eingaben. Die .ecd-Datei enthält alle Informationen, die für die Durchführung einer bestimmten, von Esri unterstützten Klassifizierungsart erforderlich sind. Die Eingaben in dieses Werkzeug müssen den Eingaben entsprechen, die zur Generierung der erforderlichen .ecdDatei verwendet werden.
Konfusionsmatrix berechnen	Berechnet eine Konfusionsmatrix basierend auf Überlassungs- und Unterlassungsfehlern und leitet anschließend einen Kappa-Übereinstimmungindex zwischen der klassifizierten Karte und den Daten ab, die als überprüft gelten.
Segmentattribute berechnen	Berechnen eines Satzes von Attributen, die mit Ihrem segmentierten Bild verknüpft sind. Das Eingabe-Raster kann ein Einzelband- oder 3-Band-, 8-Bit-segmentiertes Bild sein.
Punkte für Genauigkeitsbewertung erstellen	Erstellt zufällig ausgewählte Punkt für die Genauigkeitsbewertung nach der Klassifizierung.
Mean Shift-Segmentierung	Identifizieren von Features oder Segmenten in Ihren Bilddaten durch Gruppieren benachbarter Pixel, die ähnliche Spektraleigenschaften aufweisen. Zur besseren Ableitung von interessanten Features können Sie die Stärke der räumlichen und spektralen Glättung selbst bestimmen.
ISO-Cluster-Klassifikator trainieren	Erzeugen einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei anhand der ISO-Cluster-Klassifizierung.
Maximum-Likelihood-Klassifikator trainieren	Erstellen einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei mithilfe der Definition für die Klassifikation mit dem Maximum-Likelihood-Klassifikator.
Random Trees-Klassifikator trainieren	Erzeugen einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei anhand der Random Trees-Klassifizierung.
Support Vector Machine-Klassifikator trainieren	Erstellen einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei mithilfe der Definition für die Klassifikation mit Support Vector Machine.
Punkte für Genauigkeitsbewertung aktualisieren	Es werden Felder in der Attributtabelle aktualisiert, um Überprüfungspunkte mit dem klassifizierten Bild zu vergleichen. Außerdem kann der für die Genauigkeitsbewertung herangezogene Satz von Punkten den Änderungen im Klassifizierungsschema oder in den Überprüfungsdaten entsprechend aktualisiert werden.

Werkzeuge im Toolset "Segmentierung und Klassifizierung"