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Zentrales Feature

Zusammenfassung

Identifiziert das am zentralsten positionierte Feature in einer Point-, Line- oder Polygon-Feature-Class.

Weitere Informationen zur Funktionsweise des Werkzeugs "Zentrales Feature"

Abbildung

Abbildung: Zentrales Feature (Werkzeug)

Verwendung

  • Das Feature, das der kürzesten kumulativen Entfernung zu allen anderen Features im Dataset zugewiesen ist, ist das am zentralsten positionierte Feature. Dieses Feature wird ausgewählt und in eine neu erstellte Ausgabe-Feature-Class kopiert. Es ist möglich, dass mehrere Features die kürzeste kumulative Entfernung zu allen anderen Features gemeinsam haben. Wenn dies der Fall ist, werden all diese am zentralsten positionierten Features in die Ausgabe-Feature-Class kopiert.

  • Akkumulierte Entfernungen werden mit EUCLIDEAN_DISTANCE oder MANHATTAN_DISTANCE gemessen, je nachdem, wie dies im Parameter Entfernungsmethode festgelegt ist.

  • Für Linien- und Polygon-Features werden bei Entfernungsberechnungen Feature-Schwerpunkte verwendet. Für Multipoints, Polylinien oder Polygone mit mehreren Teilen wird der Schwerpunkt mithilfe des gewichteten arithmetischen Mittelpunkts aller Feature-Teile berechnet. Die Gewichtung für Punkt-Features ist 1, für Linien-Features "Länge" und für Polygon-Features "Fläche".

  • Sie können Karten-Layer verwenden, um die Eingabe-Feature-Class zu definieren. Beim Verwenden eines Layers mit einer Auswahl sind nur die ausgewählten Features in der Analyse enthalten.

  • Das Case-Feld wird verwendet, um Features für separate Berechnungen mit dem Werkzeug Zentrales Feature zu gruppieren. Das Case-Feld kann eine Ganzzahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen. Datensätze, die für das Untersuchungs-Feld NULL-Werte aufweisen, werden aus der Analyse ausgeschlossen.

  • Eigenpotenzial ist die Entfernung oder die Gewichtung zwischen einem Feature und sich selbst. Oft ist diese Gewichtung Null. In einigen Fällen möchten Sie jedoch eventuell einen anderen festen Wert oder einen unterschiedlichen Wert für jedes Feature angeben (beispielsweise auf Grundlage der Polygongröße).

Syntax

CentralFeature_stats (Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, Distance_Method, {Weight_Field}, {Self_Potential_Weight_Field}, {Case_Field})
ParameterErläuterungDatentyp
Input_Feature_Class

Die Feature-Class mit einer Verteilung von Features, von der das am zentralsten positionierte Feature identifiziert werden kann

Feature Layer
Output_Feature_Class

Die Feature-Class mit dem am zentralsten positionierten Feature in der Eingabe-Feature-Class

Feature Class
Distance_Method

Gibt an, wie Entfernungen von den einzelnen Features zu benachbarten Features berechnet werden.

  • EUCLIDEAN_DISTANCE —Die geradlinige Entfernung zwischen zwei Punkten (die als Luftlinie gemessene Entfernung).
  • MANHATTAN_DISTANCE —Die Entfernung zwischen zwei Punkten, die entlang von rechtwinkligen Achsen gemessen werden (Gebäudeblock). Für die Berechnung werden die (absoluten) Differenzen zwischen den X- und Y-Koordinaten berechnet.
String
Weight_Field
(optional)

Das Zahlenfeld mit dem Entfernungen in der Start-Ziel-Entfernungsmatrix gewichtet werden

Field
Self_Potential_Weight_Field
(optional)

Das Eigenpotenzialfeld – Entfernung oder Gewichtung zwischen einem Feature und sich selbst

Field
Case_Field
(optional)

Das Feld, um Features für separate Berechnungen von zentralen Features zu gruppieren. Das Untersuchungsfeld kann eine Ganzzahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen.

Field

Codebeispiel

Zentrales Feature – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "Zentrales Feature" verwenden.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.CentralFeature_stats("coffee_shops.shp", "coffee_CENTRALFEATURE.shp", "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NUM_EMP", "#", "#")
Zentrales Feature – Beispiel 2 (eigenständiges Python-Skript)

Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "Zentrales Feature" verwenden.

# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations weighted by the number of employees
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
 
try:
    # Set the workspace to avoid having to type out full path names
    arcpy.env.workspace = workspace
 
    # Process: Central Feature...
    arcpy.CentralFeature_stats(input_FC, CF_output, "EUCLIDEAN_DISTANCE", weight_field, "#", "#")
 
    # Process: Mean Center...
    arcpy.MeanCenter_stats(input_FC, MEAN_output, weight_field, "#", "#")

    # Process: Median Center...
    arcpy.MedianCenter_stats(input_FC, MED_output, weight_field, "#", "#")
 
except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print(arcpy.GetMessages())

Umgebungen

Lizenzinformationen

  • ArcGIS Desktop Basic: Ja
  • ArcGIS Desktop Standard: Ja
  • ArcGIS Desktop Advanced: Ja

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