Zusammenfassung
Identifiziert die mittlere Richtung, die mittlere Länge und den mittleren geographischen Mittelpunkt für einen Satz von Linien.
Weitere Informationen über die Funktionsweise des Werkzeugs "Linearer Richtungsmittelwert"
Abbildung
Verwendung
Die Eingabe muss eine Line-Feature-Class sein.
Zu den Attributwerten für das/die Ausgabe-Linien-Feature(s) zählen
- CompassA – der Kompasswinkel (im Uhrzeigersinn von Norden)
- DirMean – der Richtungsmittelwert (gegen den Uhrzeigersinn von Osten)
- CirVar – die Kreisabweichung (gibt an, wie viele Linienrichtungen oder -ausrichtungen vom Richtungsmittelwert abweichen)
- AveX und AveY – die XY-Koordinaten des arithmetischen Mittelpunkts
- AveLen – die Länge der Mittellinie
Analog zu einem Standardabweichungsmesswert gibt der Kreisabweichungswert (CirVar) an, wie gut der Richtungsmittelwertvektor den Satz von Eingabevektoren darstellt. Kreisabweichungen liegen zwischen 0 und 1. Wenn alle Eingabevektoren gleiche (oder sehr ähnliche) Richtungen aufweisen, ist die Kreisabweichung klein (fast 0). Wenn Eingabevektorrichtungen den gesamten Kompass umfassen, ist die Kreisabweichung groß (fast 1).
Das Untersuchungsfeld wird verwendet, um Features für separate Berechnungen des linearen Richtungsmittelwertes zu gruppieren. Wenn ein Untersuchungsfeld angegeben wird, werden die Eingabe-Linien-Features zuerst nach Untersuchungsfeld-Werten gruppiert. Anschließend wird ein Ausgabe-Linien-Feature für jede Gruppe erstellt. Das Untersuchungsfeld kann eine Ganzzahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen. Datensätze, die für das Untersuchungsfeld NULL-Werte aufweisen, werden aus der Analyse ausgeschlossen.
Beim Messen der Richtung berücksichtigt das Werkzeug nur die ersten und letzten Punkte einer Linie. Das Werkzeug berücksichtigt nicht alle Stützpunkte entlang einer Linie.
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Sie können Karten-Layer verwenden, um die Eingabe-Feature-Class zu definieren. Beim Verwenden eines Layers mit einer Auswahl sind nur die ausgewählten Features in der Analyse enthalten.
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Die Ausgabe-Features werden dem Inhaltsverzeichnis automatisch mit Standard-Rendering (Richtungsvektoren) hinzugefügt. Das Rendering wird durch eine Layer-Datei in <ArcGIS>/Desktop10.x/ArcToolbox/Templates/Layers definiert. Sie können das Standard-Rendering nach Bedarf erneut anwenden, indem Sie die Vorlagen-Layer-Symbologie importieren.
Wenn dieses Werkzeug in ArcMap ausgeführt wird, wird dem Inhaltsverzeichnis mit Standard-Rendering (Richtungsvektoren) die Ausgabe-Feature-Class automatisch hinzugefügt. Das Rendering wird durch eine Layer-Datei in <ArcGIS>/ArcToolbox/Templates/Layers definiert. Sie können das Standard-Rendering nach Bedarf erneut anwenden, indem Sie die Vorlagen-Layer-Symbologie importieren.
Syntax
DirectionalMean_stats (Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, Orientation_Only, {Case_Field})
Parameter | Erläuterung | Datentyp |
Input_Feature_Class | Die Feature-Class mit Vektoren, für die die mittlere Richtung berechnet wird | Feature Layer |
Output_Feature_Class | Eine Line-Feature-Class, die die Features mit den mittleren Richtungen der Eingabe-Feature-Class enthält. | Feature Class |
Orientation_Only |
| Boolean |
Case_Field (optional) | Das Feld, das zur Gruppierung von Features für separate Berechnungen des Richtungsmittelwertes verwendet wird. Das Untersuchungsfeld kann eine Ganzzahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen. | Field |
Codebeispiel
LinearDirectionalMean – Beispiel (Python-Fenster)
Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "LinearDirectionalMean" verwenden.
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.DirectionalMean_stats("AutoTheft_links.shp", "auto_theft_LDM.shp", "DIRECTION", "#")
LinearDirectionalMean – Beispiel (eigenständiges Python-Skript)
Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "LinearDirectionalMean" verwenden.
# Measure the geographic distribution of auto thefts
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
try:
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Standard Distance of auto theft locations...
arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION", "#")
except:
# If an error occurred while running a tool, print the messages
print(arcpy.GetMessages())
Umgebungen
Lizenzinformationen
- ArcGIS Desktop Basic: Ja
- ArcGIS Desktop Standard: Ja
- ArcGIS Desktop Advanced: Ja