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Pan-Sharpening

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Übersicht

Die Funktion "Pan-Sharpening" führt ein panchromatisches Bild bzw. Raster-Band mit hoher Auflösung mit einem Multiband-Raster-Dataset mit geringerer Auflösung zusammen. Dadurch wird die räumliche Auflösung des Multibandbildes erhöht.

Weitere Informationen zum Pan-Sharpening finden Sie unter Grundlagen zu Pan-Sharpening.

Hinweise

Zweck des Pan-Sharpening ist es, ein visuell hochwertigeres Bild zu erstellen. Da durch diese Techniken die Radiometrie und die spektralen Eigenschaften der Multiband-Bilddaten geändert werden, müssen Pan-Sharpened-Bilddaten in Analysen für die Fernerkundung mit Vorsicht verwendet werden.

Wenn Sie das Infrarotbild nicht als Teil der Esri Methode zum "Pansharpen" verwenden möchten, können Sie den Text aus dem Textfeld des Parameters entfernen.

Die Gewichtungen für jedes Band sind relativ und werden bei Verwendung normalisiert.

Die Funktion "Pan-Sharpening" kann in einem Mosaik-Dataset verwendet werden.

Parameter

ParameterBeschreibung

Panchromatisch

Das Einzelband-Raster-Dataset mit hoher Auflösung, das zum Pan-Sharpening des multispektralen Rasters mit niedrigerer Auflösung verwendet wird.

Multispektral

Das multispektrale Raster-Dataset, das mit dem panchromatischen Band geschärft werden soll.

Infrarot

Ein Raster, dass das nahinfrarote Band im Pan-Sharpening-Prozess darstellt.

Das vierte Band verwenden

Aktivieren Sie dieses Kästchen, um das vierte Band des multispektralen Rasters als das Infrarotband zu verwenden.

Methode

Wählen Sie den Pan-Sharpening-Algorithmus aus, der verwendet werden soll.

  • Brovey: Verwendet den auf Spektralmodellierung basierenden Brovey-Algorithmus für die Datenfusion.
  • Esri: Verwendet den auf Spektralmodellierung basierenden Esri Algorithmus für die Datenfusion.
  • Gram-Schmidt: Verwendet den Gram-Schmidt-Algorithmus für chromatisches Schärfen, um multispektrale Daten zu schärfen.
  • IHS: Verwendet Intensität, Farbton und Sättigung für die Datenfusion.
  • Mittelwert: Verwendet den Mittelwert aus den Werten für Rot, Grün und Blau und dem panchromatischen Pixelwert.

Sensor

Wenn der Gram-Schmidt-Algorithmus gewählt wird, können Sie auch den Sensor angeben, von dem die Multiband-Raster-Eingabe erfasst wurde. Durch die Auswahl des Sensortyps werden die entsprechenden Bandgewichtungen festgelegt.

Rot-Gewichtung

Gibt die Gewichtung für das rote Band an. Der Wert muss im Bereich von 0 bis 1 liegen.

Grün-Gewichtung

Gibt die Gewichtung für das grüne Band an. Der Wert muss im Bereich von 0 bis 1 liegen.

Blau-Gewichtung

Gibt die Gewichtung für das blaue Band an. Der Wert muss im Bereich von 0 bis 1 liegen.

Infrarot-Gewichtung

Gibt die Gewichtung für das Infrarotband an. Der Wert muss im Bereich von 0 bis 1 liegen.

Verwandte Themen

  • Was sind die von einem Raster oder Mosaik-Dataset verwendeten Funktionen?
  • Bearbeiten von Funktionsketten in Mosaik-Datasets

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