Zusammenfassung
Klassifiziert LAS-Punkte, die die zweidimensionale Ausdehnung von Eingabe-Features schneiden.
Verwendung
Reklassifiziert werden alle LAS-Punkte, die sich mit der zweidimensionalen Ausdehnung der Eingabe-Punkte, -Linien und -Polygone mit allen Puffern, die angewendet werden können, überschneiden.Wenn die dreidimensionale Entfernung von 3D-Features zum Reklassifizieren der LAS-Punkte erforderlich ist, sollten Sie das Werkzeug LAS-Punkte nach Nähe lokalisieren verwenden.
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Die Pufferentfernung ist besonders wichtig für Punkte und Linien, da es weniger wahrscheinlich ist, dass ein gegebener LAS-Punkt genau auf die Linie fällt oder dieselbe Koordinate aufweist wie der Eingabepunkt. Die für die Puffer verwendeten Standardeinheiten basieren auf den linearen Einheiten des Raumbezugs des LAS-Datasets.
Wenn die Punkte des LAS-Dataset-Layers gefiltert wurden, werden nur die gefilterten Punkte, die die Eingabe-Features überschneiden, reklassifiziert. Der LAS-Dataset-Layer kann über das Dialogfeld Layer-Eigenschaften oder mit dem Werkzeug LAS-Dataset-Layer erstellen mit jeder Kombination aus Klassifizierungscodes, Klassifizierungs-Flags und Rückgabewerten gefiltert werden.
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Das LAS-Format unterstützt die Klassifizierung jedes Punktes basierend auf den von der ASPRS (American Society for Photogrammetry and Remote Sensing) definierten Spezifikationen. Die ArcGIS Plattform wendet das für die LAS-Dateiversion 1.4 angegebene Klassifizierungsschema an:
Klassifizierungswert Klassifizierungstyp 0
Nie klassifiziert
1
Nicht zugewiesen
2
Boden
3
Niedrige Vegetation
4
Mittelhohe Vegetation
5
Hohe Vegetation
6
Gebäude
7
Niedriger Rauschwert
8
Modellschlüssel/Reserviert
9
Wasserwirtschaft
10
Schienen
11
Straßenbelag
12
Überlappung/Reserviert
13
Draht - Schutz
14
Draht - Leiter
15
Strommast
16
Drahtverbinder
17
Brückenfahrbahn
18
Hohes Rauschen
19 – 63
Für die ASPRS-Definition reserviert (die Versionen LAS 1.1 bis 1.3 unterstützen bis zum Klassencode 31)
32 – 255
Kann vom Benutzer definiert werden (wird nur in LAS 1.0 und bestimmten Versionen von 1.4 unterstützt)
Syntax
SetLasClassCodesUsingFeatures(in_las_dataset, feature_class, {compute_stats})| Parameter | Erklärung | Datentyp |
in_las_dataset | Das zu verarbeitende LAS-Dataset. | LAS Dataset Layer |
feature_class [[features, buffer_distance, new_class, synthetic, key_point, withheld, overlap],...] | Geben Sie jedes Feature mit den zugehörigen Optionen ein, anhand derer der Klassifizierungsvorgang als Liste von Listen definiert wird (z. B.[['feature1', 6, 9, 'NO_CHANGE', 'SET', 'CLEAR', 'NO_CHANGE'], ['feature 2', 0, 6, 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE']]. Jedes Feature bietet die folgenden Optionen:
| Value Table |
compute_stats (optional) | Gibt an, ob für die vom LAS-Dataset referenzierten LAS-Dateien Statistiken berechnet werden sollen. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede LAS-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, beispielsweise Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der LAS-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird.
| Boolean |
Abgeleitete Ausgabe
| Name | Erklärung | Datentyp |
| derived_las_dataset | Das aktualisierte LAS-Dataset. | LAS-Dataset-Layer |
Codebeispiel
SetLasClassCodesUsingFeatures – Beispiel 1 (Python-Fenster)
Anhand des folgenden Beispiels wird die Verwendung dieses Werkzeugs im Python-Fenster veranschaulicht.
import arcpy
from arcpy import env
arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'
arcpy.SetLasClassCodesUsingFeatures_3d("test.lasd", [["lake.shp 0 9"],
["outliers.shp", 5, "NO_CHANGE",
"NO_CHANGE", "NO_CHANGE", "SET"]],
"COMPUTE_STATS")
SetLasClassCodesUsingFeatures – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)
Im folgenden Beispiel wird die Verwendung dieses Werkzeugs in einem eigenständigen Python-Skript veranschaulicht.
'''**********************************************************************
Name: Assign Withheld Classification Flag to Outlier Points in LAS Files
Description: Uses Locate Outliers to identify points in LAS files that
should be assigned the 'withheld' classification flag.
Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback
try:
arcpy.CheckOutExtension('3D')
# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
outliers = 'in_memory/outliers'
# Execute LocateOutliers
arcpy.ddd.LocateOutliers(lasD, outliers, 'APPLY_HARD_LIMIT', -10,
350, 'APPLY_COMPARISON_FILTER', 1.2, 120,
0.8, 8000)
# Execute SetLasClassCodeUsingFeatures
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(lasd, [["outliers.shp", 5,
"NO_CHANGE", "NO_CHANGE",
"NO_CHANGE", "SET"]])
arcpy.CheckInExtension('3D')
except arcpy.ExecuteError:
print arcpy.GetMessages()
except:
# Get the traceback object
tb = sys.exc_info()[2]
tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
# Concatenate error information into message string
pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
.format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
# Return python error messages for script tool or Python Window
arcpy.AddError(pymsg)
arcpy.AddError(msgs)
Umgebungen
Lizenzinformationen
- Basic: Erfordert 3D Analyst
- Standard: Erfordert 3D Analyst
- Advanced: Erfordert 3D Analyst