Zusammenfassung
Berechnet einen optimalen Satz von Pansharpen-Gewichtungen für neue oder benutzerdefinierte Sensordaten.
Verwendung
Dieses Werkzeug berechnet einen optimalen Satz von Pansharpen-Gewichtungen, die in anderen Werkzeugen verwendet werden können, für die Pansharpen-Gewichtungen erforderlich sind.
Wenn ein Raster-Produkt als Eingabe-Raster verwendet wird, wird die Bandreihenfolge in der Raster-Produktvorlage berücksichtigt.
Syntax
arcpy.management.ComputePansharpenWeights(in_raster, in_panchromatic_image, {band_indexes})
Parameter | Erklärung | Datentyp |
in_raster | Ein multispektrales Raster mit einem panchromatischen Band. | Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer |
in_panchromatic_image | Das mit dem multispektralen Raster verknüpfte panchromatische Band. | Raster Layer |
band_indexes (optional) | Die Bandreihenfolge für die Pansharpen-Gewichtungen. Wenn ein Raster-Produkt als in_raster-Parameter verwendet wird, wird die Bandreihenfolge in der Raster-Produktvorlage verwendet. | String |
Abgeleitete Ausgabe
Name | Erklärung | Datentyp |
out_string | Die Ausgabe-Pan-Sharpened-Gewichtungen. | Zeichenfolge |
Codebeispiel
ComputePansharpenWeights – Beispiel 1 (Python-Fenster)
Dies ist ein Python-Beispiel für das Werkzeug ComputePansharpenWeights.
import arcpy
arcpy.ComputePansharpenWeights_management(
"c:/data/rgb.tif", "c:/data/image.tif", "3 2 1 4")
ComputePansharpenWeights – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)
Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für das Werkzeug ComputePansharpenWeights.
#Run Compute Pan Sharpen Weights tool using the bands 4,3,2,1
import arcpy
InMSraster = "C:\\Landsat7\\L71046029_02920050705_MTL.txt\Multispectral"
InPANraster = "C:\\Landsat7\\L71046029_02920050705_MTL.txt\Panchromatic"
band_index = "3 2 1 5"
arcpy.ComputePansharpenWeights_management(InMSraster, InPANraster, band_index)
ComputePansharpenWeights – Beispiel 3 (Workflowskript)
Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für die Verwendung der ComputePansharpenWeights-Ausgabe in einem anderen Werkzeug.
#Compute the pansharpening weights and use the results in the
#create pansharpening tool.
try:
import arcpy
InRGBraster = "C:\\temp\\rgb.img"
InPanraster = "C:\\temp\\pan.tif"
#Compute Pan Sharpen Weights
out_pan_weight = arcpy.ComputePansharpenWeights_management(
InRGBraster, InPanraster, "3 2 1 4")
#Get results
pansharpen_weights = out_pan_weight.getOutput(0)
#Split the results string for weights of each band
pansplit = pansharpen_weights.split(";")
#Run the Create pan sharpened raster dataset tool.
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
InRGBraster, "3", "2", "1", "4", "C:\\temp\\pansharpened_raster.tif",
InPanraster, "Gram-Schmidt", pansplit[0].split(" ")[1],
pansplit[1].split(" ")[1], pansplit[2].split(" ")[1],
pansplit[3].split(" ")[1])
except arcpy.ExecuteError:
print(arcpy.GetMessages())
except Exception as err:
print(err[0])
Umgebungen
Dieses Werkzeug verwendet keine Geoverarbeitungsumgebungen.
Lizenzinformationen
- Basic: Ja
- Standard: Ja
- Advanced: Ja
Verwandte Themen
- Überblick über das Toolset "Raster"
- Umgebungseinstellungen für Raster-Daten
- Pan-Sharpened-Raster-Dataset erstellen
- Anwenden von Pan-Sharpening auf einen Raster-Layer in ArcMap
- Grundlagen zu Pan-Sharpening
- Verwenden der Schaltfläche "Pan-Sharpening" im Fenster "Bildanalyse"
- Übung 7: Erstellen eines Pan-Sharpened-Mosaik-Datasets mit natürlichen Farben