Lidar ofrece una valiosa fuente de información para diversas aplicaciones y ofrece varias ventajas sobre los métodos tradicionales de representación cartográfica aérea. Lidar está cambiando el paradigma de la representación cartográfica del terreno y ganando popularidad en varias aplicaciones como inventario de bosques, representación cartográfica de llanuras aluviales, hidrología, planificación urbana, ecología del paisaje, ingeniería costera, evaluaciones de relevamiento topográfico y cálculos volumétricos. Todas estas aplicaciones puede aprovechar la combinación de lidar y SIG para llevar a cabo un análisis y administrar, visualizar y diseminar los datos de lidar.
Algunas cuantas ventajas de lidar incluyen las siguientes:
- los datos se pueden recopilar rápidamente con una exactitud muy alta.
- Los datos de la superficie tienen una densidad de muestra más alta. La alta densidad de muestra mejora los resultados para determinadas aplicaciones, como la delineación de llanuras aluviales.
- Recopile los datos de elevación en un bosque denso, en donde la fotogrametría no logra revelar la superficie exacta del terreno debido a una densa capa de la canopea forestal.
- Lidar utiliza un sensor de iluminación activo y se pueden recopilar de día o de noche en comparación con las técnicas fotogramétricas tradicionales.
- Lidar no tiene ninguna distorsión geométrica como un radar con vista lateral.
- Lidar se puede integrar con otras fuentes de datos.
ArcGIS proporciona tres tipos de contenedores para trabajar con archivos LAS de lidar en ArcGIS: el dataset de LAS, el dataset de terreno y el dataset de mosaico.
Consideraciones del proyecto lidar
Hay algunos aspectos importantes que necesitamos investigación cuando estudiando obtener datos lidar. El proyecto debe centrarse en lo que son y la cuantía de la financiación que tiene para un estudio lidar.
Pregunte lo siguiente: ¿Para qué se utilizarán los datos? ¿Cómo se utilizarán los datos? ¿Qué nivel de procesamiento de datos es apropiado? ¿Qué recursos se necesitarán? ¿Son importantes las capas de datos derivados?
El costo del proyecto lidar depende del alcance del proyecto, la ubicación, la forma del límite, la densidad del punto, los productos finales, el margen de tiempo, los patrones del clima y así sucesivamente. Recuerde, no todos los sistemas lidar son los mismos, a pesar de que algunos componentes son similares, pero cada uno de ellos se optimiza para proporcionar datasets que pueden diferir en gran manera. No piense que más puntos son mejor siempre, ya que no se requiere de un dataset de alta densidad para cada proyecto. También, los datasets de lidar son muy grandes, y para procesarlos, necesitará recursos sustanciales.